SDSS Penentuan Rehabilitasi Rekonstruksi Pasca Bencana Berdasarkan Cloud Model Menggunakan Metode MOORA-FUZZY

INDONESIA:

Dalam rangka percepatan rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana alam, maka diperlukan analisis data tersebut agar data bencana alam , yang sudah dianalisis dapat digunakan sebagai pembentuk data pola pada sistem, didalam sistem menggunakan ketentuan kriteria yang sudah ada dan yang sudah ditentukan oleh pihak BPBD dan penilaiannya langsung dari sistem sehingga menghindari subyektifitas. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian dan pengembangan suatu sistem pendukung keputusan, dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) dan Fuzzy.

Hasil pengujian yang telah diperoleh kemudian dibandingkan dengan penilaian secara menual yang dilakukan oleh tim surveyor BPBD. Total 30 data yang diinputkan, didapatkan hasil 24 yang sama (positif), kemudian terdapat 4 data yang teridentifikasi tidak sama (negatif). Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi diperoleh hasil sebesar 93%, presisi sebesar 92%, recall sebesar 92%, f-measure sebesar 92%.

ENGLISH:

In the context of accelerating the post-natural disaster reconstruction rehabilitation, it is necessary to analyze the data so that the natural disaster data, which has been analyzed, can be used as a form of pattern data in the system, in the system using the provisions of existing criteria that have been determined by the BPBD and the assessment is directly from the system so as to avoid subjectivity. Therefore, it is necessary to research and develop a decision support system, in this study using the Multi-Objective Optimization method on the basis of Ratio Analysis (MOORA) and Fuzzy.

The test results that have been obtained are then compared with the manual assessment conducted by the BPBD surveyor team. A total of 30 data were inputted, 24 results were the same (positive), then 4 data were identified as not the same (negative). Based on the test results, the accuracy level is 93%, precision is 92%, recall is 92%, f-measure is 92%.

ARABIC:

في سياق تسريع إعادة التأهيل بعد الكوارث الطبيعية ، من الضروري تحليل البيانات بحيث يمكن استخدام بيانات الكوارث الطبيعية التي تم تحليلها ، كشكل من أشكال بيانات النمط في النظام ، في النظام باستخدام أحكام المعايير الحالية التي تم تحديدها بواسطة BPBD والتقييم مباشرة من النظام لتجنب الذاتية. لذلك ، من الضروري البحث وتطوير نظام دعم القرار ، في هذه الدراسة باستخدام طريقة التحسين متعدد الأهداف على أساس تحليل النسب (MOORA) و FUZZY.

ثم تتم مقارنة نتائج الاختبار التي تم الحصول عليها مع التقييم اليدوي الذي أجراه فريق مساح BPBD. تم إدخال ما مجموعه 30 بيانات ، وكانت 24 نتيجة متطابقة (إيجابية) ، ثم تم تحديد 4 بيانات على أنها ليست متماثلة (سلبية). بناءً على نتائج الاختبار ، يكون مستوى الدقة 93٪ ، والدقة 92٪ ، والتذكر 92٪ ، ف-والقياس 92٪