Sistem pendukung keputusan pertumbuhan pada balita dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno

Fadlun Niam, Agus (2016) Sistem pendukung keputusan pertumbuhan pada balita dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
10650109.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (5MB) | Preview
[img] Text (Appendices)
10650109-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA :

Tercapainya tumbuh kembang balita yang optimal merupakan hal yang di inginkan. Banyak hal yang mempengaruhi proses tumbuh kembang balita, salah satunya adalah pengetahuan orang tua atau peran serta keluarga yang sangat diperlukan dalam menjaga, mencegah dan mengatasi berbagai masalah kesehatan yang terjadi terjadi terhadap proses tumbuh kembang balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran pengetahuan keluarga tentang pertumbuhan dan perkembangan balita setiap periode. dalam penelitian ini, peneliti bertujuan membuat sebuah aplikasi yang memberi keputusan tentang pertumbuhan pada balita dengan menggunakan metode fuzzy logic yang mana membutuhkan beberapa variabel yaitu umur , jenis kelamin , tinggi badan, dan berat badan yang mana akan diambil nilai z-score tinggi badan, dan z-score berat badan. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa implementasi Fuzzy sugeno dapat digunakan untuk menentukan pertumbuhan balita dengan total akurasi sebesar 72 %

ENGLISH :

The achievement of optimal infant growth is desired. Many affect the growth of toddlers, one of which is the knowledge of parents or the role of the family is indispensable in maintaining, preventing and addressing a variety of health problems that occure in the process of growth of infants. This study aims to describe the family knowledge about the growth infants for this study, researchers aim to create an application that serves as decision for infants by using fuzzy logic which requires several variables such as age, gender, height, and weight which will take the value of z-score height and z-score weight .Based on the test results can be concluded that the implementation Fuzzy logic can be used to determine the growth of infants with total accuracy by 72 %

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Hariyadi, M. Amin and Imamuddin, Mochamad
Keywords: Balita; Gizi; Pertumbuhan; Fuzzy Sugeno
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Alexander Malik
Date Deposited: 27 Jun 2016 07:12
Last Modified: 27 Jun 2016 07:12
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/2873

Actions (login required)

View Item View Item