Responsive Banner

Decision support system dynamic penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA

Khasanah, Rofi'ul (2021) Decision support system dynamic penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
17650039.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Indonesia merupakan negara tropis dan rentan dengan bencana alam. Bencana alam di Indonesia sangat sering terjadi seperti gempa bumi, banjir, kebakaran, Angin Topan dan lain-lain. Bencana alam menimbulkan dampak bagi warga terdampak, infrastruktur ataupun sektor yang terdapat di Indonesia. Pemerintah pusat, daerah, maupun kota berupaya untuk memberikan rehabilitasi pasca terjadinya bencana alam. BNPB memiliki peraturan terkait tingkat kerusakan pasca bencana alam, dalam peraturan tersebut memiliki indikator atau kriteria yang dijadikan acuan dalam penentuan keputusan. Penerapan di lapangan dalam penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam dirasa kurang efisien karena tidak menerapkan kemudahan dalam penentuannya. Penelitian ini bertujuan untuk penentuan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam dengan menggunakan MCDM metode MULTIMOORA guna menerapkan kemudahan bagi surveyor dalam penilaian. Pengimplementasian sistem dalam bentuk android atau mobile. Hasil pengujian yang didapatkan dari data surveyor dilapangan dan hasil uji sistem disimpulkan ketika semakin banyak data yang diuji maka tingkat keakurasiannya juga semakin tinggi atau meningkat.

ENGLISH:

Indonesia is a tropical country and is prone to natural disasters. Natural disasters in Indonesia are very common such as earthquakes, floods, fires, typhoons and others. Natural disasters have an impact on affected people, infrastructure or sectors in Indonesia. The central, regional, and city governments seek to provide rehabilitation after natural disasters occur. BNPB has regulations related to the level of damage after natural disasters, in these regulations there are indicators or criteria that are used as references in making decisions. Implementation in the field in determining the level of damage to the sector after a natural disaster is regarded to be somewhat inefficient because it does not apply the ease in determining it. This study aims to determine the level of damage to the sector after a natural disaster using MULTIMOORA MCDM method to provide facility for surveyors in the assessment. Further, the implementation of the system is in the form of Android or mobile. The test results obtained from surveyor data in the field and system test results are concluded when more data are tested, then the level of accuracy is also getting higher or increasing.

ARABIC:

إندونيسيا هو احد بلد استوائي وعرضة للكوارثها. الكوارث الطبيعية في إندونيسيا التي تحدث غالبًا مثل الزلازل والفيضانات والحرائق والأعاصير وغير ذالك. الكوارث الطبيعية لها تأثير سيء على الناس والمباني أو القطاعات الأخرى في إندونيسيا. تسعى الحكومة المركزية أو الحكومة المحلية أو حكومة المدينة إلى توفير التعافي بعد حدوث كارثة طبيعية. الحكومة المركزية لديها لوائح بشأن مستوى الضرر بعد الكوارث الطبيعية، في هذه اللوائح هناك معايير تستخدم كأساس لاتخاذ القرارات. يعتبر التطبيق الميداني في تحديد مستوى الضرر بعد وقوع كارثة طبيعية غير فعال لأنه ليس من السهل تحديده. الأهداف من هذه المجتمع هي تحديد مستوى الضرر الذي لحق بالقطاع بعد وقوع كارثة طبيعية باستخدام طريقة MULTIMOORA MCDM لتسهيل تقييم المساحين. تنفيذ النظام على شكل اندرويد او موبايل. يتم الانتهاء من نتائج الاختبار التي تم الحصول عليها من بيانات المساح في الميدان ونتائج اختبار النظام عندما يتم اختبار المزيد والمزيد من البيانات ، كما أن مستوى الدقة أعلى أو يزداد.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Almais, Agung Teguh Wibowo and Crysdian, Cahyo
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDAlmais, Agung Teguh WibowoUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDCrysdian, CahyoUNSPECIFIED
Keywords: Bencana Alam; MCDM; MULTIMOORA
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080308 Programming Languages
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0805 Distributed Computing > 080502 Mobile Technologies
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Rofi'ul Khasanah
Date Deposited: 09 Dec 2021 10:38
Last Modified: 09 Dec 2021 10:38
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/28690

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item