Perbandingan Metode Fuzzy Chen, Fuzzy Cheng Dan Fuzzy Markov Chain pada peramalan harga pasar bahan pokok di Kabupaten Lamongan

ARABIC:

تناقش هذه الدراسة المقارنة بين سلسلة سلسلة زمنية ضبابية تشن ، سلسلة زمنية ضبابية تشنغ ، سلسلة زمنية ضبابية سلسلة ماركوف في توقع أسعار السلع الأساسية في مدينة لامونجان. مستوى الدقة المستخدم هو متوسط نسبة الخطأ المطلق. تستخدم هذه الدراسة البيانات الأسبوعية عن أسعار السلع الأساسية لأسعار الفلفل الحريف و الكراث و الثوم من يناير 2019 إلى أكتوبر 2020 بوحدات الروبية. أظهرت النتائج أن طريقة سلسلة زمنية ضبابية تشن حصلت على متوسط نسبة الخطأ المطلق بنسبة 26٪ لسعر فلفل حريف ، و متوسط نسبة الخطأ المطلق بنسبة 13٪ لسعر الكراث ، و متوسط نسبة الخطأ المطلق بنسبة 16٪ لسعر الثوم. بينما تبلغ قيمة متوسط نسبة الخطأ المطلق لسلسلة زمنية ضبابية تشنغ بسعر فلفل حريف 14٪ ، و سعر الكراث 10٪ و سعر الثوم 8٪. علاوة على ذلك ، فإن قيمة متوسط نسبة الخطأ المطلق في طريقة سلسلة زمنية ضبابية سلسلة ماركوف لها قيمة متوسط نسبة الخطأ المطلق تبلغ 13٪ بسعر فلفل حريف ، وسعر الكراث هو 6٪ وسعر الثوم 7٪. استنادًا إلى اختبار الدقة باستخدام متوسط نسبة الخطأ المطلق ، يمكن استنتاج أن طريقة سلسلة زمنية ضبابية سلسلة ماركوف لديها معدل دقة أفضل من طريقتين سلسلة زمنية ضبابية تشن و سلسلة زمنية ضبابية تشنغ ، كلاهما للتنبؤ بسعر فلفل حريف ، كراث ، و ثوم.

ENGLISH:

This study discusses the comparison of Chen's Fuzzy Time Series, Cheng's Fuzzy Time Series, and Markov Chain's Fuzzy Time Series methods in predicting the price of essential commodities in the Lamongan Regency. The level of accuracy used is MAPE. This study uses weekly data on the costs of important items in cayenne pepper, shallots, and garlic from January 2019 to October 2020 in Rupiah units. The results showed that Chen's Fuzzy Time Series method obtained MAPE of 26% for the price of cayenne pepper, MAPE of 13% for shallots, and MAPE of 16% for the cost of garlic. On the other hand, while the MAPE value for Fuzzy Time Series Cheng at the price of cayenne pepper is 14%, the shallot price is 10%, and the cost of garlic is 8%. Furthermore, the MAPE value in the Fuzzy Time Series Markov Chain method has a MAPE value of 13% at the expense of cayenne pepper, the cost of shallots is 6%, and the price of garlic is 7%. Therefore, based on the accuracy-test using MAPE, we can conclude that the Fuzzy Time Series Markov Chain method has a better accuracy rate than the Fuzzy Time Series Chen and Fuzzy Time Series Cheng methods, both for predicting the price of cayenne pepper, shallots, and garlic.

INDONESIA:

Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode Fuzzy Time Series Chen, Fuzzy Time Series Cheng dan Fuzzy Time Series Markov Chain dalam meramalkan harga bahan pokok di Kabupaten Lamongan. Tingkat akurasi yang digunakan adalah MAPE. Penelitian ini menggunakan data mingguan harga bahan pokok untuk harga cabai rawit, bawang merah dan bawang putih dari Januari 2019 sampai Oktober 2020 dengan satuan Rupiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen diperoleh MAPE sebesar 26% untuk harga cabai rawit, MAPE sebesar 13% untuk harga bawang merah, dan MAPE sebesar 16% untuk harga bawang putih. Sedangkan nilai MAPE untuk Fuzzy Time Series Cheng pada harga cabai rawit sebesar 14%, harga bawang merah sebesar 10% dan harga bawang putih sebesar 8%. Selanjutnya untuk nilai MAPE pada metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki nilai MAPE sebesar 13% pada harga cabai rawit, harga bawang merah yaitu 6% dan harga bawang putih yaitu 7%. Berdasarkan uji akurasi menggunakan MAPE dapat disimpulkan metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng, baik untuk meramalkan harga cabai rawit, bawang merah, bawang putih.