Sugiono, Shinta Rizki Firdina (2021) Implementasi Intelligence Decision Support System Dynamic untuk menentukan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan VIKOR dan Neural Network. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17650069.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Bencana alam merupakan suatu hal yang tidak dapat dihindari karena merupakan kejadian alam yang datang tanpa kita rencanakan. Banyak korban yang kehilangan sektor-sektor yang sangat dibutuhkan seperti rumah /tempat tinggal yang rusak karena efek dari bencana alam terjadi, oleh karena itu sektor perlu segera diperbaiki agar dapat digunakan kembali sebagai tempat berteduh atau beraktifitas seperti semula. Pemerintah menurunkan tim P3B untuk melakukan penilaian kerusakan dan kerugian sektor (rumah/tempat tinggal) yang terdampak bencana. Namun penilaian yang telah dilakukan surveyor banyak suatu subjektivitas yang sangat tinggi yaitu data yang dilapangan tidak sesuai dengan data yang masuk ke pemerintah. Karena kriteria penilaian untuk menentukan tingkat kerusakan dan kerugian sektor berbeda-beda setiap surveyor. Untuk mengurangi subyektifitas dan agar data kerusakan dan kerugian sektor yang dilapangan bisa sama dengan data yang kerugian dan kerusakan sektor yang diterima oleh pemerintah pusat maka diperlukan Intelligent Decision Support System (IDSS) menggunakan metode VIKOR (Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromiso Resenje method) dan Neural Network untuk menentukan tingkat kerusakan dan kerugian sektor pasca bencana alam. Sistem akan mengolah data bencana yang telah dinputkan menggunakan metode VIKOR dan juga neural network sehingga dapat menghasilkan hasil yang lebih obyektif. Hasilnya sistem menunjukkan dapat membantu menyediakan alternatif pilihan dan efektif dalam menentukan tingkat kerusakan sektor dengan menggunakan metode Neural Network dan VIKOR. sistem juga mampu menentukan tingkat kerusakan dengan efektif dan obyektif jika dibandingkan dengan penilaian tingkat kerusakan sektor secara manual sehingga mempercepat pemerintah dalam merehabilitasi sektor yg mengalami kerusakan akibat bencana, dan meminimalisir kesalahan penilaian oleh surveyor ketika menentukan tingkat kerusakan suatu sektor.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Almais, Agung Teguh Wibowo and Imamudin, Mochamad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Intelligence Decision Support System Dynamic; Vikor; Neural Network; Bencana Alam | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Shinta Rizki Firdina Sugiono | |||||||||
Date Deposited: | 09 Dec 2021 09:30 | |||||||||
Last Modified: | 09 Jun 2023 09:57 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/28230 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |