Visualisasi penerimaan prajurit TNI-AL Pangkalan Utama Angkatan Laut IV menggunakan metode Multi Objective Optimization on The Basis Analysis of The Rasio (MOORA) berbasis webgis

INDONESIA:

Dalam upaya mencapai pemerataan penerimaan prajurit TNI-AL khususnya Panitia Deerah Tanjungpinang Kepualauan Riau yang mana daerah ini termasuk daerah pesisir. Wilayah geografis yang tertinggal, terdepan dan terluar di Indonesia. Sehingga dibutuhkan sebuah penyelesaian masalah untuk memudahkan pihak instansi dalam melakukan proses penerimaan prajurit khususnya pada pengambilan keputusan dan dalam pemerataan penerimaan prajurit TNI-AL pada putra putri daerah Kepulauan Riau khususnya daerah pesisir.

Pada penelitian ini dilakukan dengan membuat sebuah sistem visualisasi penerimaan TNI-AL berbasis web GIS menggunakan metode Multi Objective Optimization on The Basis Analysis of The Rasio (MOORA) sehingga memudahkan pihak instansi dalam melakukan proses penerimaan prajurit khususnya pada pengambilan keputusan dalam pemerataan penerimaan prajurit TNI-AL.

Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, sistem visualisasi penerimaan TNI-AL berbasis web GIS. Pengujian akurasi hasil implementasi sistem terhadap data rekapitulasi yang diperoleh dari survei lapangan mendapatkan tingkat akurasi yang baik yaitu untuk penerimaan Taruna AAL sebesar 100%, Bintara AL mendapatkan akurasi sebesar 84% dan Tamtama AL mendapatkan akurasi sebesar 96%. Kemudian untuk semua data perangkingan akan dilakukan visualisasi data berbentuk tabel perangkingan, grafik line dan pie, serta visualisasi GIS dengan melakukan pemetaan terhadap data perangkingan.

ENGLISH:

In an effort to achieve equal acceptance of TNI-AL soldiers, especially the Committee for Deerah Tanjungpinang, Riau Islands, which is a coastal area. The backward, frontier and outermost geographic areas in Indonesia. So a problem resolution is needed to make it easier for the agencies to carry out the process of accepting soldiers, especially in decision-making and in equalizing the acceptance of TNI-AL soldiers to the sons and daughters of the Riau Islands region, especially the coastal areas.

This research was carried out by creating a web-based GIS-based TNI-AL reception visualization system using method the Multi Objective Optimization on The Basic Analysis of the Ratio (MOORA) so that it makes it easier for agencies to carry out the process of recruiting soldiers, especially in decision making in equal distribution of TNI-AL soldier acceptance.

Based on the research that has been done, the TNI-AL reception visualization system is based on a web GIS. Testing the accuracy of the results of the implementation of the system on the recapitulation data obtained from the field survey got a good level of accuracy, namely for the acceptance of AAL cadets of 100%, Bintara AL got an accuracy of 84% and Tamtama AL got an accuracy of 96%. Then for all ranking data, data visualization will be performed in the form of ranking tables, line and pie charts, as well as GIS visualization by mapping the ranking data.

ARABIC:

في محاولة لمعادلة قبول جنود البحرية الإندونيسية خاصة اللجنة الإقليمية تانجونج فينانج جزيرة رياو تشمل هذه المنطقة مناطق ساحلية. المناطق الجغرافية المتخلفة والحدودية والأبعد من إندونيسيا. لذلك هناك حاجة لحل مشكلة لتسهيل الوكالات في تنفيذ عملية تجنيد الجنود ، وخاصة في صنع القرار والقبول العادل لجنود البحرية الإندونيسية لأبناء وبنات أرخبيل رياو ، وخاصة المناطق الساحلية.

تم إجراء هذا البحث عن طريق إنشاء نظام مرئي قائم على الويب لنظام المعلومات الجغرافية (GIS) على شبكة الإنترنت لدخول الجيش البحري الإندونيسي باستخدام طريقة: متعددة الأهداف التحسين على أساس تحليل راسيو (MOORA ) مما يسهل على الوكالات تنفيذ عملية تجنيد الجنود ، لا سيما في اتخاذ القرارات بشأن القبول المتساوي لجنود البحرية الإندونيسية.

ستنادًا إلى الأبحاث التي تم إجراؤها على نظام التصور لدخول الجيش البحري الإندونيسي بناءً على نظام المعلومات الجغرافية على الويب. اختبار دقة نتائج تنفيذ النظام مقابل بيانات التلخيص التي تم الحصول عليها من المسح الميداني للحصول على مستوى جيد من الدقة لقبول طلاب AAL بنسبة 100٪. حصلت بنتارة علي دقة 84٪ و طنطمة دقة 96٪. بعد ذلك ، بالنسبة لجميع بيانات الترتيب ، سيتم إجراء تصور للبيانات في شكل جداول ترتيب المخططات الخطية والدائرية ، بالإضافة إلى تصور نظم المعلومات الجغرافية عن طريق تعيين بيانات الترتيب.