Prediksi jumlah kebutuhan sales air minum dalam kemasan (AMDK) di suatu wilayah menggunakan metode Double Exponential Smoothing

INDONESIA:

Pembuatan minuman air minum dalam kemasan (AMDK) yang sudah terlalu lama tidak terjual menjadi tidak layak untuk dikonsumsi dan berdampak pada pencemaran lingkungan akibat suatu produk yang belum terjual. Oleh karena itu, perusahaan harus berhati-hati dalam menentukan jumlah kebutuhan sales (penjualan) agar dapat memenuhi permintaan konsumen dengan tepat dan tidak mengalami kerugian serta kalah saing dengan perusahaan lain. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah kebutuhan sales (penjualan) air minum dalam kemasan dalam 1 bulan ke depan pada tahun berikutnya dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Hal ini bertujuan agar perusahaan dapat menyiapkan bahan baku, waktu, dan tenaga yang dibutuhkan agar perusahaan memperoleh keuntungan yang optimal. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil performa prediksi AMDK Santri 120 ml adalah sangat baik, yaitu masing-masing adalah 0,040216 pada tahun 2017; 0,007984 pada tahun 2018; 0,000002 pada tahun 2019; serta 0,008385 pada tahun 2020, performa prediksi AMDK Santri 240 ml adalah sangat baik, yaitu masing-masing adalah 0,019178 pada tahun 2017; 0,078093 pada tahun 2018; 0,003318 pada tahun 2019; serta 0,051573 pada tahun 2020, performa pada prediksi AMDK Santri 330 ml adalah sangat baik, yaitu masing-masing adalah 0,000086 pada tahun 2017; 0,026322 pada tahun 2018; 0,080304 pada tahun 2019; serta 0,079477 pada tahun 2020, performa pada prediksi AMDK Santri 600 ml adalah sangat baik, yaitu masing-masing adalah 0,021885 pada tahun 2017; 0,053626 pada tahun 2018; 0,001574 pada tahun 2019; serta 0,051912 pada tahun 2020, dan performa pada prediksi AMDK Santri 1500 ml adalah sangat baik, yaitu masing-masing adalah 0,000056 pada tahun 2017; 0,121607 pada tahun 2018; 0,022438 pada tahun 2019; serta 0,022653 pada tahun 2020. Selain itu, pengujian untuk mengukur tingkat Accuracy dihasilkan sebesar sebesar 65%, Precision sebesar 73%, Recall sebesar 67%, dan F1 Measure sebesar 70%.

ENGLISH:

The manufacture of bottled drinking water (AMDK) that has not been sold for too long becomes unfit for consumption and has an impact on environmental pollution due to a product that has not been sold. Therefore, companies must be careful in determining the number of sales needs (sales) in order to meet consumer demand appropriately and not experience losses and lose competitiveness with other companies. In this study, we develop a system that can predict the number of sales needs for bottled drinking water in the next 1 month in the following year using the Double Exponential Smoothing method. It is intended that the company can prepare the raw materials, time, and energy needed so that the company obtains optimal profits. Based on the tests that have been carried out, the results of the 120 ml Santri AMDK prediction performance are very good, namely 0.040216 in 2017; 0.007984 in 2018; 0.000002 in 2019; and 0.008385 in 2020, the prediction performance of 240 ml Santri bottled water is very good, namely 0.019178 respectively in 2017; 0.078093 in 2018; 0.003318 in 2019; and 0.051573 in 2020, the performance on the prediction of 330 ml Santri bottled water is very good, namely 0.000086 respectively in 2017; 0.026322 in 2018; 0.080304 in 2019; and 0.079477 in 2020, the performance on the prediction of 600 ml Santri bottled water is very good, namely 0.021885 in 2017; 0.053626 in 2018; 0.001574 in 2019; and 0.051912 in 2020, and the performance on the prediction of 1500 ml Santri bottled water is very good, namely 0.000056 respectively in 2017; 0.121607 in 2018; 0.022438 in 2019; and 0.022653 in 2020. In addition, tests to measure the level of Accuracy were produced at 65%, Precision at 73%, Recall at 67%, and F1 Measure at 70%.

ARABIC:

يصبح تصنيع مياه الشرب المعبأة (AMDK) التي لم يتم بيعها لفترة طويلة غير صالحة للاستهلاك ولها تأثير على التلوث البيئي بسبب منتج لم يتم بيعه. لذلك يجب على الشركات توخي الحذر في تحديد عدد احتياجات المبيعات (المبيعات) من أجل تلبية طلب المستهلك بشكل مناسب وعدم التعرض للخسائر وفقدان القدرة التنافسية مع الشركات الأخرى. في هذه الدراسة ، قمنا بتطوير نظام يمكنه التنبؤ بعدد احتياجات المبيعات من مياه الشرب المعبأة في الشهر التالي من العام التالي باستخدام طريقة التجانس الأسي المزدوج. والمقصود أن تتمكن الشركة من تجهيز المواد الخام والوقت والطاقة اللازمة حتى تحصل الشركة على أرباح مثلى. استنادًا إلى الاختبارات التي تم إجراؤها ، فإن أداء تنبؤ 120 مل من مياه سانتري المعبأة جيد جدًا ، أي 0.040216 في عام 2017 ؛ 0.007984 في 2018 ؛ 0.000002 في 2019 ؛ و 0.008385 في عام 2020 ، فإن أداء تنبؤ 240 مل من مياه سانتري المعبأة جيد جدًا ، أي 0.019178 على التوالي في عام 2017 ؛ 0.078093 في 2018 ؛ 0.003318 في 2019 ؛ و 0.051573 في عام 2020 ، فإن الأداء على التنبؤ بـ 330 مل من مياه سانتري المعبأة جيد جدًا ، أي 0.000086 على التوالي في عام 2017 ؛ 0.026322 في 2018 ؛ 0.080304 في 2019 ؛ و 0.079477 في عام 2020 ، فإن الأداء على التنبؤ بـ 600 مل من مياه سانتري المعبأة جيد جدًا ، أي 0.021885 في عام 2017 ؛ 0.053626 في 2018 ؛ 0.001574 في 2019 ؛ و 0.051912 في عام 2020 ، والأداء على التنبؤ بـ 1500 مل من مياه سانتري المعبأة جيد جدًا ، وهو 0.000056 على التوالي في عام 2017 ؛ 0.121607 في 2018 ؛ 0.022438 في 2019 ؛ و 0.022653 في 2020. بالإضافة إلى ذلك ، تم إنتاج اختبارات لقياس مستوى الدقة عند 65٪ ، والدقة 73٪ ، وسحب 67٪ ، ومقياس F1 عند 70٪.