Rancang bangun Array sensor E-tongue berbasis membran lipid untuk klasifikasi pola rasa air minum dalam kemasan menggunakan metode LDA

INDONESIA:

Array sensor e-tongue dengan enam belas larik sensor yang dilapisi membrane lipid digunakan untuk pengujian karakteristik pola data dari sampel uji berupa cairan secara objektif. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat sensor rasa yang dapat mengklasifikasi pola data dari beberapa air minum dalam kemasan sesuai dengan masing-masing kelompok. Metode yang digunakan untuk Analisa data yaitu metode linear discriminant analysis (LDA), suatu teknik multivariat yang berkaitan dengan pemisahan dan pengelompokan objek kedalam satu kelompok tertentu (Grouping). Hasil pembuatan array sensor dibagi menjadi beberapa tahapan. Mulai dari probe sensor, interface, dan software. Proses pengolahan data secara keseluruhan menunjukkan bahwa beberapa bahan uji yang telah diteliti menggunkan e-tongue dapat terklasifikasi sesuai dengan plot data kelompok masing-masing. Sampel aquades yang digunakan sebagai kontrol, menunjukkan bahwa titik cluster centroid aquades memiliki jarak yang jauh dengan titik cluster centroid sampel air minum dalam kemasan lainnya.

ENGLISH:

An e-tongue sensor array with sixteen sensor arrays coated with a lipid membrane is used to objectively test the characteristics of the data pattern of the liquid test sample. The purpose of this research is to create a taste sensor that can classify data patterns from several bottled drinking water according to each group. The method used for data analysis is the linear discriminant analysis (LDA) method, a multivariate technique related to the separation and grouping of objects into one particular group (Grouping). The results of making sensor arrays are divided into several stages. Starting from the sensor probe, interface, and software. The overall data processing process shows that some of the test materials that have been studied using e-tongue can be classified according to the data plots of each group. The aquadest sample used as a control shows that the centroid cluster point of aquadest has a long distance from the centroid cluster point of other bottled drinking water samples.