Pemodelan jumlah kedatangan wisatawan asing di Indonesia dengan metode seasonal autoregressive integrated moving average

INDONESIA:
Metode Seasonal Autoregressive Moving Average (SARIMA) merupakan suatu metode analisis deret waktu musiman yang digunakan untuk menganalisis dan memprediksi suatu kejadian pada periode tertentu. Pada penelitian ini metode SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)^Sdigunakan untuk mengetahui model kedatangan wisatawan asing di Indonesia. Uji asumsi parameter model menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov dan asumsi residual white noise. Berdasarkan hasil analisis data jumlah kedatangan wisatawan asing di Indonesia bulan Januari 2016 sampai dengan bulan Desember 2019 didapatkan model SARIMA [(0,0,1) (1,1,0)^6 ].

ENGLISH:
Seasonal Autoregressive Moving Average (SARIMA) is a seasonal time series method used to analyze and predict an incident in a certain period. In this research, SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)^S is used to find the model of tourist arrivals in Indonesia. The assumptions of the model parameters test using the Kolmogorov-Smirnov approach and the white noise residuals assumption. According to the result of this research, the number of tourist arrivals in Indonesia from January 2016 until December 2019 is SARIMA [(0,0,1) (1,1,0)^6 ].

ARABIC:
طريقة المتوسط المتحرك الانحدار التلقائي الموسمي (SARIMA) هي طريقة التحليل التسلسل الزمني الموسمي المستخدمة لتحليل وتوقع الحدث في الفترة المعينة. في هذا البحث، تُستخدم طريقة SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)^S لتحديد نموذج فدوم السياج الأجنبية الوافدين إلى إندونيسيا. اختبار الافتراضات معلمات النموذج باستخدام منهج Kolmogorov-Smirnov وافتراض الضوء الأبيض white noise المتبقية. استنادًا إلى نتائج تحليل البيانات حول عدد السياح الأجانب الوافدين إلى إندونيسيا من يناير 2016 إلى ديسمبر 2019 ، تم الحصول على نموذج .SARIMA (0,0,1) (1,1,0)^6