Hilmiyaturrobiah, Hilmiyaturrobiah (2021) Model Autoregressive Moving Average Exogenous (ARMAX) untuk Meramalkan Luas Area Sebaran Penyakit Tungro pada Tanaman Padi. Undergraduate thesis, UIN Maulana Malik Ibrahim.
|
Text
Skripsi Hilmiyaturrobiah 16610043 edit.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Penurunan produksi beras di Indonesia salah satunya disebabkan oleh serangan penyakit tungro pada tanaman padi. Penyakit tungro merupakan penyakit yang disebabkan oleh dua virus yaitu rice tungro bacilliform virus (RTBV) dan virus rice tungro spherical virus (RTSV). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan luas area sebaran penyakit tungro pada tanaman padi, sehingga diharapkan dapat membantu petani untuk meningkatkan produksi beras. Model peramalan yang digunakan adalah model Autoregressive Moving Average Exogenous (ARMAX). Model ARMAX merupakan perluasan dari model ARMA dengan penambahan variabel exogen kedalam persamaannya. Model pada penelitian ini diestimasi dengan metode maximum likelihood. Implementasi model ARMAX dengan data luas area sebaran penyakit tungro pada tanaman padi dan data suhu udara sebagai variabel exogen menghasilkan model ARMAX(1,0) dengan nilai parameter ϕ_0=90.76934 ϕ_1=0.556667,δ_1=4.619480 dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 16,34%.
ENGLISH:
One cause of the decrease in rice production in Indonesia is the attack of tungro disease in rice plants. Tungro is a disease caused by viruses, namely rice tungro bacilliform virus (RTBV) and rice tungro spherical virus (RTSV). The purpose of this study was to predict the area of distribution of tungro disease in rice plants so that it is expected to help farmers to increase rice production. The forecast model used the Autoregressive Moving Average Exogenous (ARMAX). The ARMAX model is an expansion of the ARMA model with the addition of exogenous variables into the equation. The model in this study is estimated using the maximum likelihood method. The implementation of the ARMAX model with data on the area of tungro disease distribution in rice plants and air temperature data as exogenous variables resulted in the ARMAX(1,0) with parameter value ϕ_0=90.76934, ϕ_1=0.556667,δ_1=4.619480 dan resulted in a MAPE value is 16,34%.
ARABIC:
هناك سبب من أسباب انخفاض إنتاج الأرز في إندونيسيا، وهو هجوم مرض التونغرو في نباتات الأرز. مرض تنجرو هو مرض يسببه نوعان من الفيروسات ، هما فيروس عصيات الأرز التونغرو (RTBV) وفيروس الأرز التونغرو الكروي (RTSV). كان الغرض من هذا البحث هو التنبؤ بمساحة انتشار مرض التونغرو في الأرز، بحيث يُتوقع أن يساعد المزارعين على زيادة إنتاج الأرز. ونموذج التنبؤ المستخدم في هذا البحث هو (Autoregressive Moving Average Exogenous (ARMAX)). نموذج ARMAX هو تطوير لنموذج ARMA مع إضافة المتغيرات الخارجية إلى المعادلة. تم تقدير النموذج في هذه الدراسة بالطريقة (maximum likelihood). وتنفيذ نموذج (ARMAX) بمساحة انتشار مرض التونغرو في نبات الأرز وبيانات درجة حرارة الهواء بــــــ ϕ_0=90.76934,ϕ_1=0.556667,δ_1=4.619480 وأنتج هذا الرمز قيمة (MAPE) في درجة 16،34 في المائة.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Harini, Sri and Juhari, Juhari | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Model Autoregressive Moving Average Exogenous;exogen;maximum likelihood;luas area sebaran penyakit tungro;suhu udara;Autoregressive Moving Average Exogenous Model;exogen;maximum likelihood;tungro disease distribution;air temperature;نموذج Autoregressive Moving Average Exogenous; exogen;maximum likelihood;مساحة انتشار مرض التونغرو;درجة حرارة الهواء | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Hilmiyaturrobiah Hilmiyaturrobiah | |||||||||
Date Deposited: | 23 Jul 2021 04:18 | |||||||||
Last Modified: | 23 Jul 2021 04:18 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/27219 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |