Pengujian autokorelasi spasial angka putus sekolah dengan Getis Ord G

ABSTRAK

Data spasial adalah data yang dipengaruhi oleh pengukuran di lokasi lain. Data spasial diterapkan pada metode Ordinary Least Square sehingga muncul efek spasial. Adanya efek spasial ditandai dengan autokorelasi spasial dan heterogenitas spasial. Deteksi autokorelasi spasial dapat menggunakan metode Getis Ord G, dimana penelitian ini diaplikasikan pada data angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 sehingga didapatkan pemetaan angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur serta mencari metode terbaik dalam uji autokorelasi spasial pada data angka putus sekolah di Jawa Timur tahun 2017. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah Angka Partisipasi Sekolah (APS), Angka Harapan Sekolah (AHS), jumlah wilayah pedesaan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hasil pada penelitian ini didapatkan nilai autokorelasi spasial secara global Getis Ord G. Diperoleh nilai Getis Ord G berturut-turut sebesar 0,009589, 0,008991, 0,010736, dan 0,008954.

ABSTRACT

Spatial data is the data which affected by the measurement in another location. Spatial data applied in Ordinary Least Square method, since the spatial effect appears. The existence of the spatial effect is marked by spatial autocorrelation and spatial heterogeneity. Detection of spatial autocorrelation can use the Getis Ord G method, where this research was applied to the data of school dropout rate in East Java Province on 2017 so as to obtained a mapping the data of school dropout rate and looking for the best method on spatial autocorrelation testing on the school dropout rate data in East Java Province on 2017. The independent variable that used in this research is School Participation Rate (SPR). School Expectation Rate (SER), amount of rural areas, Human Development Index (HDI). The result of this research has been obtained spatial autocorrelation in a global Getis Ord G. Obtained by Getis Ord G values respectively were 0.009589, 0.008991, 0.010736, and 0.008954.

مستخلص البحث

البيانات المكانية هي البيانات التي تتأثر القياسات في مكان أخر. تم تطبيق البيانات المكانية في طريقة العادي أقل مربع حتى يظهر التأثير المكاني. تميزت الآثار المكانية بالارتباط الذاتي المكاني وعدم التجانس المكاني. يمكن الكشف الارتباط الذاتي المكاني باستخدام طريقة جيتيس أورد، حيث تم تطبيق هذا البحث على بيانات المتعلقة بمعدلات التسرب في مقاطعة جاوة الشرقية في عام ٢٠١٧ ويحصل على خريطة الأرقام التسرب من المدرسة في مقاطعة جاوى الشرقية ويبحث الطريقة المناسبة في تجريب الارتباط الذاتي المكاني على بيانات الأرقام التسرب من المدرسة في جاوة الشرقية عام٢٠١٧. المتغيرات المستقلة المستخدمة في هذه الدراسة هي معدل المشاركة المدرسية، ومعدل التوقعات المدرسية، وعدد المناطق الريفية ، ومؤشر التنمية البشرية. حصلت نتائج هذه الدراسة على قيم الارتباط الذاتي المكاني العالمي مع جيتيس أورد ز. التي تم الحصول عليها بواسطة قيم Getis Ord G على التوالي كانت 0.009589 و 0.008991 و 0.010736 و 0.008954.