Rekomendasi tempat wisata di Kota Batu berdasarkan karakteristik user menggunakan Naive Bayes

مستخلص البحث

السياحة فى أندونسبا تعرف بحسن مناظرها ورواعها فى العالم، حيث المجذبة اهتماما للسياحيين من
داخليها وخارجيها. والمدينة " باتو " أحد مدينة من مدن السياحة أكثرها مكانا وجماال، وتقع فى جاوا الشرقية
من أندونسيا، ولها من سعة ٠٣،٢٠٢ كيلومترا. وعدد السياحيين فيها تبلغ إلى ٣.٩٨٧.٠٧٤ نفسا من كل
أنحائها عام ٢٠١٦ .واليزال اإلهتمام والطبيعي والرغبة لهم لإلتيان إليها، ومشكلتهم تحقيق األماكن التى
يحبونها. والمقصود من هذا التحليل، البناء على الطريقة لتركيزها على أساس السلوكي لدى السياحيون فى
تلك المدينة على استعمال المنهج " Bayes Naïve ." وفيها اتساوى التركيز بأحوالهم. والقائدة البيانات
مأخوذة من سلوكهم مباشرا. والتجربة للقضاء على استعمال المنهج " Bayes Naïve " باإلحتساب "
Matrix Confusion " نتيجة على ٧٣ فى الماءة، والتجربة على استعمال المنهج " Mean Root
(RMSE (Error Squared " نتيجة على ٩١،٠ عددا. والتجربة على استعمال المنهج " Mean
.عددا ٠،١ على نتيجة " Absolute Error (MAE).

ABSTRACT

Tourism in Indonesia is known as the "Wonderful Indonesia" tag. it is hoped that the tagline will be able to draw local and international visitors. One of Indonesia's tourist cities is Batu City has an area of 202.30 km2 woth many tourist attractions. in 2016, with visits to different tourist atteactions, there were 3.987.074 tourist in Batu city, so that Batu city has a tourist character in choosing tourist attractions to visit. The issue for tourists is determining tourist attractions according to the circumstances of the tourists.This research aims to build a system that can use the Naive Bayes method to recommend tourist attractions based on the characteristics of tourists in Batu city. Recommendations for tourist attractions are adapted to the tourists' circumstances in this system. The dataset for tourist characteristics is obtained from the online distribution of questionnaires.Testing the results of the implementation of the Naive Bayes method using the confusion matrix calculation produces an accuracy level of 73 %, 0.91 for Root Mean Squared Error (RMSE) testing and 0.1 for Mean Absolute Error (MAE) testing.

ABSTRAK

Pariwisata di Indonesia dikenal dengan tagline “Wonderful Indonesia”. Tagline tersebut diharapkan mampu menarik wisatawan lokal dan mancanegara. Kota Batu adalah salah satu kota wisata di Indonesia. Kota Batu memiliki luas wilayah 202,30 km2 dengan banyak tempat wisata. Wisatawan di kota Batu pada tahun 2016 berjumlah 3.987.074 dengan kunjungan diberbagai tempat wisata, sehingga kota Batu memiliki karakter wisatawan dalam memilih tempat wisata yang akan dikunjungi. Permasalahan bagi wisatawan adalah menentukan tempat wisata yang sesuai dengan keadaan wisatawan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem yang dapat merekomendasikan tempat wisata berdasarakan karakteristik wisatawan di kota Batu menggunakan metode Naive Bayes. Dalam sistem ini rekomendasi tempat wisata disesuaikan dengan keadaan wisatawan. Dataset karakteristik wisatawan didapat dari penyebaran kuesioner secara online. Pengujian hasil implementasi metode Naive Bayes menggunakan perhitungan confusion matrix menghasilkan nilai tingkat akurasi 73%, pengujian dengan Root Mean Squared Error (RMSE) bernilai 0.91 dan pengujian dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.1