Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Trend Analysis: Studi kasus peramalan pada jumlah penduduk Kota Samarinda

مستخلص البحث

إن الترجيم أوالتنبؤ محتاج في تحديد موعد حدوث الشيء بحيث يمكن تطبيق القرارات المناسبة. تحليل السلاسل الزمنية هو النهج المناسب في ترجيم المتغير في المستقبل، وسيطبق للبيانات عن عدد السكان في مدينة ساماريندا. يعد التجانس الأسي المزدوج وتحليل الاتجاه من طريقة السلاسل الزمنية المستخدمة للتنبؤ على عدد السكان ساماريندا في المستقبل منهجيا كان واحصائيا. يهدف هذه البحث إلى مقارنة نتائج الترجيم من طريقتين لاختيار الطريقة التي يمكن استخدامها في ترجيم العدد السكان بمدينة ساماريندا وفقًا لـMAD، أصغر MSD. يستخدم هذا البحث البيانات الثانوية عن عدد السكان في مدينة ساماريندا من السنة 1985 إلى 2019 المأخوذة من الهيئة المركزية للإحصائيات (BPS) لمدينة ساماريندا. وفقًا لنتيجة طريقة التجانس الأسي المزدوج ، وجد أن MSD هو 936،965،737.74 وMSD طريقة تحليل الاتجاه 617،896،808،585، فالتلخيص من نتيجة هذا البحث هو أن الطريقة الأفضل في التنبؤ بالسكان في مدينة ساماريندا هي التحليل الاتجاه.

ABSTRACT

Forecasting is required to determine when events will occur so that correct decisions can be applied. Time series analysis is the best approach to predict a future variable and will be implemented for population data in Samarinda City. Double exponential smoothing and trend analysis are time series methods used to systematically and statistically predict the population in Samarinda City in the future. This study aims to compare forecasting results from the two different methods in order to choose which method can be used to predict the population in Samarinda City according to MAD, the smallest MSD. This study used secondary data on the population in Samarinda City from 1985 to 2019 taken from the Central Statistics Agency (BPS) of Samarinda City. According to the results of the double exponential smoothing method, it was found that MSD was 936,965,737.74 and MSD trend analysis method was 617,896,808,585, therefore it can be concluded that the best method to predict the population in Samarinda City is trend analysis.

ABSTRAK

Peramalan diperlukan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga keputusan yang tepat dapat diterapkan. Analisis deret waktu adalah pendekatan yang tepat untuk meramalkan suatu variabel di masa depan, dan akan diimplementasikan untuk data jumlah penduduk di Kota Samarinda. Double exponential smoothing dan trend analysis merupakan metode time series yang digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk di Kota Samarinda di masa yang akan datang secara sistematis dan secara statistik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil peramalan dari kedua metode tersebut untuk memilih metode mana yang dapat meramalkan jumlah penduduk di Kota Samarinda menurut MAD, MSD terkecil. Penelitian ini menggunakan data sekunder jumlah penduduk di Kota Samarinda dimulai pada tahun 1985 sampai dengan 2019 yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Samarinda. Menurut hasil penelitian metode double exponential smoothing didapatkan MSD 936.965.737,74 dan MSD metode trend analysis 617.896.808,585, maka kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah bahwa metode terbaik dalam meramalkan jumlah penduduk di Kota Samarinda adalah trend analysis.