Muzakka, Lutfi Alwi (2020) Implementasi algoritma strategi evolusi dalam proses distribusi penjualan langsung. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
16610024.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
مستخلص البحث
التوزيع جزء مهم من زيادة مقدار الدخل في الشركة. باستخدام التكنولوجيا الحديثة ، تمتلك الشركة طريقتها الخاصة في توزيع منتجاتها لتحقيق المزيد من الأرباح. إحدى الطرق التي يطبقها PT Kharismart في توزيع منتجاتها عن طريق البيع المباشر.الخوارزمية evolution strategies تساعد في العثور على المسار الأمثل في عملية البيع المباشر. بعد جمع البيانات، يتم حساب الخوارزمية يتم تنفيذ استراتيجيات التطور بالتسلسل الذي يبدأ بالحجم المعلمات، وتوليد السكان الأولي، وإجراء حلقة إعادة الإنتاج، وتحديد حل محتمل أو مجتمع جديد محتمل. نتائج اختبار المعلمة يشير إلى أنه كلما زاد حجم المعلمة المستخدمة، يكون متوسط قيمةfittness الناتج القريب من الأمثل. لذلك، الباحثون إنشاء برنامج تطبيق على شبكة الإنترنت للمساعدة في الحسابات مع حجم كبير للمعلمة. استخدم الباحثون حجم جيل من 100 و حجم السكان 130 مع احتمال حدوث طفرة 0.6 ولدت متوسط القيمة fitness أعلى قيمة هي 0.00401468. هذا الرقم مفيد جدا للمبيعات في تحديد طرق التوزيع حتى يتسنى للمبيعات إنجاز المهمة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد الشركة أيضًا من عدم الإنفاق تكاليف توزيع كبيرة لخدمة احتياجات المستهلك.
ABSTRACT
Distribution is crucial to increase the company's income. PT Kharismart Kediri sets direct sales regulations to accelerate the considerable benefits in sales. The sales direct is a process that several products directly carried to the consumers. To avoid Los distribution's costs, the study focuses on the optimization approach using the shortest path within the evolution algorithm method. Implementation evolution strategies algorithm in the distribution process using home consumers coordinate data as to be the path. From the collected data, the evolution strategies algorithm is calculated according to the algorithm's flow, starting from inputting the parameter size, generating the initial population, reproducing, then selecting the candidate solution and the next population. The parameter test results show that a huge parameter size produces an average fitness value close to the optimum. Then researchers create a web application program to calculate huge parameter sizes using generation size 100 and population size 130 with the mutation rate 0,6. So the average result for the highest fitness is 0,00401468. This study helps sales to choose a distribution route so the sales can quickly complete their work. Besides that, the company gets the advantage of spending less cost for the distribution.
ABSTRAK
Distribusi merupakan bagian penting untuk meningkatkankan jumlah penghasilan pada suatu perusahaan. PT Kharismart Kediri melakukan teknik distribusi sales direct yang bertujuan untuk akselarasi penjualan agar mendapatkan keuntungan lebih banyak. Sales direct dilakukan dengan cara mendatangi rumah konsumen setiap hari. Menghindari pemborosan biaya distribusi, dilakukan penelitian optimasi shortest path dengan metode algoritma evolution strategies. Implementasi algoritma evolution strategies dalam proses distribusi ini menggunakan data koordinat rumah konsumen sebagai node yang dijadikan sebagai rute. Setelah data dikumpulkan, proses perhitungan algoritma evolution strategies dilakukan sesuai urutannya mulai dari penentuan ukuran parameter, membangkitkan populasi awal, melakukan perulangan reproduksi, dan menentukan calon solusi atau calon populasi baru. Hasil uji parameter menunjukkan bahwa semakin besar ukuran parameter yang digunakan, maka rata-rata nilai fitness yang dihasilkan mendekati optimum. Maka dari itu, peneliti membuat program aplikasi berbasis web untuk membantu perhitungan dengan ukuran parameter yang besar. Peneliti menggunakan ukuran generasi 100 dan ukuran populasi 130 dengan probabilitas mutasi 0,6 dihasilkan rata-rata nilai fitness paling tinggi yaitu 0,00401468. Angka ini sangat membantu sales dalam penentuan rute distribusi sehingga sales dapat menyelesaikan pekerjaan lebih cepat. Selain itu, perusahaan juga diuntungkan karena tidak mengeluarkan biaya distribusi yang banyak untuk melayani kebutuhan konsumen.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Aziz, Abdul and Khudzaifah, Muhammad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Shortest path; Evolution strategies; Distribution sales direct; shortest path; evolution strategies; distribusi sales direct | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0103 Numerical and Computational mathematics > 010303 Optimisation | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Lutfi Alwi Muzakka | |||||||||
Date Deposited: | 03 Feb 2021 13:49 | |||||||||
Last Modified: | 03 Feb 2021 13:49 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/24686 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |