Sistem cerdas untuk diagnosis penyakit cabai menggunakan Fuzzy C-Means

ABSTRAK

Cabai (Capsicum annum L.) adalah salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Peningkatan permintaan cabai semakin meningkat di Indonesia sehingga apabila ketersediaan pasokan cabai turun akan menyebabkan terjadinya kenaikan harga cabai melambung tinggi. Penurunan produktivitas cabai disebabkan oleh faktor berikut antara lain serangan hama dan penyakit. Akibat adanya serangan organisme pengganggu tanaman dan kurangnya pengetahuan petani dalam mengetahui jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman cabai dan bagaimana cara pengendaliannya sesuai dengan ciri-ciri penyakit yang terdapat pada tanaman tersebut membuat terlambatnya proses diagnosa hama dan penyakit pada tanaman cabai. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem cerdas untuk mendiagnosis gejala-gejala hama dan penyakit yang menyerang tanaman cabai tanpa harus konsultasi langsung dengan pakar. Sistem cerdas adalah sistem perangkat lunak yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh pakar. Dalam penelitian ini dilakukan preprocessing dan feature extraction untuk mendapatkan data ciri dari citra daun cabai. Data ciri citra daun cabai dihitung menggunakan logika fuzzy c-means untuk menentukan hasil diagnosis penyakit tanaman cabai. Hasil diagnosis penyakit cabai pada sistem dibandingkan dengan hasil diagnosis oleh pakar. Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa logika fuzzy c-means dapat mendiagnosis penyakit tanaman cabai dengan akurasi tingkat keberhasilan sebesar 86 %.

ABSTRACT

Chili (Capsicum annum L.) is a horticultural commodity that has high economic value. The increase in demand for chili is increasing in Indonesia so that the amount of chili supply decreases which will cause an increase in chili prices to soar. The decrease in productivity was caused by the following factors, including pests and diseases. As a result of the presence of plant pests and lack of knowledge in controlling pests and diseases that attack chili plants and how to control them according to the characteristics of the diseases contained in these plants, the process of diagnosing pests and diseases in chili plants is delayed. So we need a smart system to diagnose the symptoms of pests and diseases that attack chili plants without having to consult directly with experts. Intelligent systems are software systems that use knowledge, facts, and reasoning techniques in making decisions to solve problems that only experts can normally require. In this study, preprocessing and feature extraction were carried out to obtain data characteristics from the image of chili leaves. Characteristic data of chili leaves are calculated using fuzzy c-means logic to determine the diagnosis result of chili plant disease. The results of the diagnosis of chili disease in the system are compared with the results of the diagnosis by experts. From this research, the results show that the fuzzy c-means logic can diagnose chili plants with an accuracy of 86 %.

مستخلص البحث

الفلفل الحار (Capsicum annum L.) هي واحدة من السلع البستانية التي لها قيمة اقتصادية عالية. الزيادة في الطلب الفلفل الحار آخذ في الازدياد في اندونيسيا بحيث إذا توافر العرض من الفلفل الحار أسفل سوف يسبب ارتفاع في سعر الفلفل ترتفع عالية. الانخفاض في الإنتاجية من الفلفل بسبب العوامل التالية ، من بين أمور أخرى, الآفات والأمراض. بسبب هجوم الآفات النباتية وعدم معرفة المزارعين في معرفة نوع الآفات والأمراض التي تهاجم نباتات الفلفل وكيفية السيطرة عليها وفقا لخصائص المرض الموجود في هذه النباتات تجعل التأخير في عملية تشخيص الآفات والأمراض على نباتات الفلفل. لذلك نحن بحاجة إلى نظام ذكي لتشخيص أعراض الآفات و الأمراض التي تهاجم نباتات الفلفل دون التشاور المباشر مع الخبراء. النظام الذكي هو نظام برمجي يستخدم المعرفة والحقائق وتقنيات التفكير في اتخاذ القرارات لحل المشكلات التي لا يمكن حلها عادة إلا من قبل الخبراء. في هذا البحث ، والمعالجة المسبقة واستخراج ميزة للحصول على خصائص البيانات من صورة أوراق الفلفل الحار. يتم حساب البيانات التي تميز صورة أوراق الفلفل الحار باستخدام المنطق الضبابي c-يعني التجميع لتحديد نتائج تشخيص أمراض نباتات الفلفل. نتائج تشخيص أمراض الفلفل الحار على النظام مقارنة مع نتائج التشخيص من قبل الخبراء. من هذا البحث الحصول على نتيجة أن منطق غامض c-يعني خوارزمية يمكن تشخيص أمراض النباتات الفلفل مع نسبة نجاح دقة 86 %