Sistem rekomendasi pemilihan tempat wisata menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering dan Location Based Service (Kota Batu)

ABSTRAK

Pariwisata di kota Batu menyediakan berbagai macam tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi, baik tempat bersejarah maupun pemandangan alam yang sangat indah. Banyaknya destinasi yang tersedia menjadikan wisatawan sulit menentukan destinasi wisata dan rute perjalanan sesuai dengan harapan mereka. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis merancang sistem rekomendasi pemilihan tempat wisata kota Batu menggunakan metode item based Collaborative Filtering, yang dapat memberikan rekomendasi tempat wisata berdasarkan penilaian user terdahulu. Dan metode Location Based Service yang dapat memberikan akses lokasi berdasarkan titik geografis dari lokasi pengguna dan lokasi yang dituju. Pengujian hasil rekomendasi menggunakan metode Mean absolute Error wisata diperoleh nilai MAE yaitu 0.52 atau 50%. Sementara hasil perbandingan jarak tempuh hasil rata-rata yang didapatkan adalah 0.7. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan tempat wisata dengan mengetahui jarak tempuh dari posisi pengguna ke tempat tujuan.

ABSTRACT

Tourism in Batu city provides various kinds of interesting tourist attractions to visit, both historical places and very beautiful natural scenery. Many destinations available make it difficult for tourists to determine tourist destinations and travel routes according to their expectations. Based on these problems, the author recommends recommendations for selecting tourist attractions in Batu city using the item-based collaborative filtering method, which can provide recommendations for user recommendations. And the Location Based Service method that can provide location access based on the geographic point of the user's location and the intended location. Testing the results of recommendations using the Mean absolute Error tourism method, the MAE value is 0.52 or 50%. Meanwhile, the comparison of the average mileage results obtained is 0.7. So it can be denied that the system can support decision making in selecting tourist attractions with the distance from the position to the destination