Penerapan grafik kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) pada pengendalian kualitas proses produksi air PDAM

ABSTRAK

Grafik kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) merupakan grafik kendali variabel yang berguna untuk mendeteksi pergeseran rata-rata proses yang melibatkan lebih dari satu karakteristik kualitas untuk data berdistribusi normal multivariat. Merupakan generalisasi dari grafik kendali Univariate EWMA. Mengendalikan satu persatu karakteristik kualitas, tidak efektif dalam mengendalikan produk yang memiliki lebih dari satu karakteristik kualitas. Salah satu grafik kendali yang dapat digunakan adalah grafik kendali MEWMA, yang memiliki sensitifitas lebih tinggi dalam mendeteksi pergeseran rata-rata proses.

Tujuan penelitian ini adalah diterapkan grafik kendali MEWMA pada proses produksi air PDAM yang terdiri dari 8 karakteristik kualitas yakni Nitrat (X_1), Nitrit (X_2), pH (X_3), sisa Chlor (X_4), Florin (X_5), Alumunium (X_6), Besi (X_7) dan mangan (X_8). Analisis data dilakukan pada 4 tahap, tahap pertama uji dependensi variabel, tahap kedua uji normalitas multivariat, tahap ketiga penerapan grafik kendali MEWMA dan tahap keempat mendetekis variabel penyebab Out-of-Control. Penerapan grafik kendali MEWMA dilakukan pada nilai pembobot (λ) yang sama yakni λ=0,1.

Hasil analisis menggunakan grafik kendali MEWMA dengan nilai pembobot optimum sebesar 0,1 dan UCL sebesar 19,54 terdapat 30 pengamatan Out-of-Control pada proses produksi air PDAM Kabupaten Jember. Terdapat banyak titik yang berada di luar batas kendali, sehingga dilakukan identifikasi variabel penyebab Out-of-Control untuk perbaikan proses. Grafik kendali MEWMA tersebut menunjukkan bahwa proses produksi belum terkendali secara statistik.

ABSTRACT

The Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) control chart is a variable control chart useful for detecting a shift in process averages involving more than one quality characteristic for multivariate normally distributed data. Multivariate MEWMA is a generalization of the Univariate EWMA control chart. Controlling the quality characteristics one by one is not effective in controlling products with more than one quality characteristic. One control chart used is the MEWMA control chart, which has a higher sensitivity in detecting shifts in process averages.

The purpose of this study is to apply the MEWMA control chart to the PDAM water production process, which consists of 8 quality characteristics, namely Nitrate (X_1), Nitrite (X_2), pH (X_3), remaining Chlor (X_4), Florin (X_5), Aluminum (X_6), Iron (X_7), and Manganese (X_8). Data analysis was carried out in 4 stages, the first stage was the variable dependency test, the second stage was the multivariate normality test, the third stage was the implementation of the MEWMA control chart, and the fourth step was to detect the variable causing Out-of-Control. The MEWMA control chart's implementation is conducted in the same value (λ), i.e., λ = 0,1.

The results of the analysis using the MEWMA control chart with an optimum weighting value of 0.1 and UCL of 19,54 has yielded 30 Out-of-Control observations in the water production process of PDAM Jember Regency. Many points are outside the control limits, identifying the cause of Out-of-Control variables to improve the process. The MEWMA control chart shows that the production process has not been controlled statistically.

مستخلص البحث

مخطط التحكم للمتوسط المتحرك الأسي متعدد المتغيرات هو مخطط تحكم متغير مفيد للكشف عن تحول في متوسطات العملية التي تشمل أكثر من خاصية نوعية للبيانات الموزعة بشكل متعدد المتغيرات بشكل طبيعي. هو تعميم الرسم البياني أحادي المتغير. السيطرة على خصائص الجودة واحدة تلو الأخرى ، ليست فعالة في التحكم في المنتجات التي تحتوي على أكثر من خاصية جودة واحدة. أحد مخططات التحكم التي يمكن استخدامها هو مخطط التحكم الكاملة للتحكم في المتوسط المتحرك الأسي، الذي لديه حساسية أعلى في اكتشاف التحولات في متوسطات العملية.

الغرض من هذه الدراسة هو تطبيق مخطط التحكم الكاملة للتحكم في المتوسط المتحرك الأسي على عملية إنتاج المياه في شركة مياه إقليمية التي تتكون من 8 خصائص جودة هي النترات (X_1)، النتريت (X_2)، درجة الحموضة (X_3)، الكلور المتبقي(X_4)، فلورين (X_5)، والألومنيوم (X_6)، والحديد (X_7)، والمنغنيز (X_8)،. تم إجراء تحليل البيانات في 4 مراحل، وكانت المرحلة الأولى هي اختبار التبعية المتغير، وكانت المرحلة الثانية هي اختبار الحالة الطبيعية متعدد المتغيرات، وكانت المرحلة الثالثة هي تنفيذ مخطط التحكم للمتوسط المتحرك الأسي والخطوة الرابعة كانت اكتشاف المتغير الذي تسبب في الخروج عن السيطرة. تم إصلاح تطبيق مخطط التحكم للمتوسط المتحرك الأسي بقيمة نفسة (λ) أي ؛ λ = 0,1.

نتائج التحليل باستخدام مخطط التحكم للمتوسط المتحرك الأسي مع قيمة الترجيح الأمثل من 0.1 و حدود السيطرة من 19,54 هناك 30 الملاحظات خارج نطاق السيطرة في عملية إنتاج المياه من شركة مياه إقليمية جيمبار. هناك العديد من النقاط التي تقع خارج حدود السيطرة، لذلك تحديد سبب متغيرات خارج السيطرة لتحسين العملية. يوضح مخطط التحكم للمتوسط المتحرك الأسي أن عملية الإنتاج لم يتم التحكم فيها إحصائياً.