Sistem informasi geogafis wilayah rawan nyamuk di Kota Malang menggunakan metode Fuzzy C-Means

INDONESIA :

Penyakit Demam Berdarah (DBD) adalah penyakit infeksi oleh virus Dengue yang dapat menimbulkan rejatan (shock) dan kematian. Kota Malang menjadi salah satu wilayah rawan DBD di Provinsi Jawa Timur. Sehingga sangat di butuhkan penanganan yang dapat membantu wilayah mana yang rawan akan nyamuk DBD. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi geografis wilayah rawan nyamuk BDB di Kota Malang menggunakan metode Fuzzy C-means. Pada tahapan metodologi penelitian meliputi, pengumpulan data, perancangan sistem, desain sistem, desain interface, implementasi sistem dan pengujian sistem. Adapun variabel yang digunakan dalam menentukan hasil adalah curah hujan, kelembaban suhu dan jumlah penderita penyakit (DBD) dengan menggunakan metode Fuzzy C-means. Dari variabel tersebut nantinya akan di kelompokan menjadi 3 kelompok yang diinisialisasikan dengan C1, C2 dan C3. Hasil dari pengelompokan tersebut kemudian akan dipetakan ke dalam peta Kota Malang dengan bantuan Google Maps. Untuk mengetahui akurasi metode Fuzzy C-Means dan Validasi sistem dilakukan evaluasi sistem dengan cara, menghitung nilai akurasi metode Fuzzy CMeans menggunakan confusion matrix dan menggunakan rule base untuk validasi sistem dengan cara membandingkan hasil sistem dengan jumlah penderita DBD.

ENGLISH:

Dengue haemorrhagic Fever (DHF) is a disease of the infection by the Dengue virus that can cause rejatan (shock) and death. The city of Malang to be one of the areas prone to DENGUE fever in the Province of East Java. So it is in need of treatment that can help which region prone to mosquitoes of DBD. The purpose of this study is to make information systems a geographic region prone to mosquitoes BDB in Malang using the method of Fuzzy C-means. On the stages of the methodology of the research includes, data collection, system design, system design, interface design, system implementation and system testing. As for the variables used in determining the results is the precipitation, temperature and humidity the number of patients with disease (DENGUE fever) by using the method of Fuzzy C-means. From these variables will be grouped into 3 groups which initialized with C1, C2 and C3. The results of the clustering will then be mapped to in the map of Malang City with the help of Google Maps. To determine the accuracy of the method of Fuzzy C-Means clustering and Validation of the system carried out the evaluation of the system by the way, calculating the value of accuracy Fuzzy C-Means clustering using confusion matrix and use a rule case to validate the system by comparing the system results with the number of DHF patients.

ARABIC:

حمى الضنك (DHF )هي مرض معد يسببه فيروس حمى الضنك والذي يمكن أن يسبب
الصدمة والموت. . مدينة مالانج هي إحدى المناطق المعرضة لحمى الضنك في مقاطعة جاوة
الشرقية. لذلك من الضروري حًقا التعامل مع أي من المناطق المعرضة لبعوض حمى الضنك. كان
الغرض من هذه الدراسة هو إنشاء نظام معلومات جغرافية للمناطق المعرضة للبعوض BDBفي
مدينة مالانج باستخدام طريقة Fuzzy C-means.
في مرحلة منهجية البحث تشمل جمع البيانات وتصميم النظام وتصميم النظام وتصميم الواجهة
وتنفيذ النظام واختبار النظام. المتغيرات المستخدمة في تحديد النتائج هي هطول الأمطار ودرجة
الحرارة والرطوبة وعدد المصابين بالأمراض باستخدام طريقة .Fuzzy C-meanمن هذه
المتغيرات سيتم تجميعها في 3مجموعات تمت تهيئتها باستخدام C1و C2و .C3سيتم
Google بعد ذلك تعيين نتائج التجميع في خريطة مدينة مالانج بمساعدة خرائط
والتحقق من صحة النظام ، يتم إجراء تقييم النظام Fuzzy C-Meansلتحديد دقة طريقة
باستخدام مصفوفة الارتباك واستخدام Fuzzy C-Meansعن طريق حساب قيمة دقة طريقة
قاعدة قاعدة للتحقق من صحة النظام من خلال مقارنة نتائج النظام مع عدد مرضى