Sistem monitorig kualitas air pada budidaya bibit ikan hias mengunakan metode fuzzy mamdani berbasis internet of things

INDONESIA:

Dalam memudahkan pembudidaya bibit ikan hias dalam melakukan pemantauan terhadap tingkat kualitas air, maka dibangun sistem yang dapat digunakan untuk monitoring kualitas air pada kolam bibit ikan hias, dengan menggunakan sensor suhu, pH, dan tingkat kekeruhan untuk mendeteksi tingkat kualitas air. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan tingkat kualitas air. Apabila sistem mengidentifikasi kualitas air buruk maka penyaringan air otomatis akan dilakukan secara berkala, hingga kualitas air dinyatakan baik.
Hasil yang diperoleh dengan dilakukan beberapa uji coba kalibrasi sensor suhu dengan toleransi selisih 0.6 derajat celsius, sensor pH dengan toleransi selisih sebesar 0.07 – 0.13 dan sensor kekeruhan dengan toleransi selisih sebesar 1.53 – 1.74 NTU. Sedangkan dari 27 kali percobaan yang dilakukan sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 77%.

ENGLISH:

In order to facilitate ornamental fish seed cultivators in monitoring the level of water quality, a system was built that can be used to monitor water quality in ornamental fish seed ponds, using temperature, pH, and turbidity sensors to detect water quality levels. This system uses the Fuzzy Mamdani method to determine the water quality level. If the system identifies poor water quality, automatic water filtering will be carried out periodically, until the water quality is declared good.
The results obtained by conducting several temperature sensor calibration trials with a different tolerance of 0.6 degrees Celsius, a pH sensor with a different tolerance of 0.07 - 0.13, and a turbidity sensor with a tolerance difference of 1.53 - 1.74 NTU. Meanwhile, from 27 experiments conducted, the system has an accuracy rate of 77%.

ARABIC:

في تسهيل المزارعين شتلات أسماك الزينة في رصد مستوى جودة المياه، يمكن بناء نظام يمكن أن تستخدم لرصد نوعية المياه في أحواض شتلات أسماك الزينة، وذلك باستخدام أجهزة استشعار درجة الحرارة، ودرجة الحرارة، ومستويات التعكر للكشف عن مستويات جودة المياه. ويستخدم النظام طريقة "Fuzzy Mamdani" لتحديد مستوى جودة المياه. إذا كان النظام يحدد سوء نوعية المياه، سيتم إجراء تنقية المياه التلقائية بشكل دوري، حتى يتم الإعلان عن جودة المياه جيدة. تم الحصول على النتائج من خلال العديد من التجارب لمعايرة استشعار درجة الحرارة مع اختلاف التسامح من 0.6 درجة مئوية، ودرجة حى مع التسامح مع الفرق بين 0.07 - 0.13 وأجهزة الاستشعار التعكر مع التسامح مع الفرق بين 1.53 - 1.74 NTU. وفي الوقت نفسه، من 27 تجربة أجراها النظام لديه معدل دقة 77٪