Smart drip irrigation system untuk budidaya tanaman cabai berbasis internet of thing menggunakan metode fuzzy logic.

INDONESIA:

Tanaman cabai adalah salah satu tanaman yang mudah untuk ditemukan dimanapun. Cabai adalah salah satu dari tanaman atau sayuran yang sering digunakan dan dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Banyaknya penggunaan cabai membuat jumlah produksi dan konsumsi cabai menjadi tidak seimbang. Selain itu, dalam proses budidaya tanaman cabai masih terdapat masalah diantaranya kondisi iklim yang kurang kondusif dan budidaya yang kurang intensif. Maka dibutuhkan upaya dalam peningkatan budidaya tanaman cabai, salah satunya adalah dengan menggunakan irigasi. Smart drip irrigation adalah sistem penyiraman tetes otomatis. Smart drip irrigation system ini menggunakan sensor suhu dan sensor kelembaban tanah. Sensor suhu dan sensor kelembaban tanah dihubungkan ke Arduino Uno. Kedua sensor tersebut mengambil data dari tanaman cabai dan mengirimkannya ke Arduino Uno. Data dari sensor dihitung pada Arduino menggunakan logika fuzzy. Hasil perhitungan fuzzy pada Arduino menentukan lamanya waktu penyiraman pada tanaman cabai. Data pada Arduino dikirimkan ke NodeMCU untuk disimpan pada basis data. Data tersebut dapat diakses pada web yang telah tersedia melalui browser oleh pengguna. Pada penalitian ini, sensor-sensor telah diuji untuk mendapatkan persentase error sensor memiliki hasil sensor berjalan dengan baik. Adapun sensor BME280 memiliki rata-rata persentase error sebesar 1,35% sedangkan sensor soil moisture memiliki memiliki rata-rata persentase error sebesar 2,01%. Pengujian logika fuzzy juga dilakukan dan mendapatkan hasil memiliki rata-rata persentase error dari fuzzy tersebut sebesar 0,016%.

ENGLISH:

The chili plant is one of the plants that is easily found anywhere. Chili is a plant or vegetable that is often used and consumed by Indonesian people. The amount of chili uses an unbalanced amount of chili production and consumption. In addition, there are still obstacles in the chili cultivation process, including unfavorable climatic conditions and less intensive cultivation. So that effort is needed to increase the cultivation of chili plants, one of which is by using irrigation. Smart drip irrigation is an automatic drip irrigation system. This smart drip irrigation system uses a temperature sensor and a soil moisture sensor. Temperature sensors and soil moisture sensors are connected to the Arduino Uno. The two sensors take data from the chili plant and send it to the Arduino Uno. The data from the sensor is calculated on the Arduino using fuzzy logic. The results of the fuzzy calculations on the Arduino determine the length of time to water the chili plants. The data on the Arduino is sent to NodeMCU to be stored in the database. The data can be accessed on the web which is already available through a browser by the user. In this study, the sensor has been tested to get the percentage of sensor error so that the sensor can run properly. The BME280 sensor has an average error percentage of 1.35%, while the soil moisture sensor has an average error percentage of 2.01%. Fuzzy logic testing was also carried out and the results had an average error percentage of 0.016%.

ARABIC:

تعتبر نباتات الفلفل الحار من النباتات التي يسهل العثور عليها في أي مكان. الفلفل الحار هو أحد النباتات أو الخضروات التي يستخدمها ويستهلكها الإندونيسيون غالبًا. يستخدم العدد الكبير من الفلفل الحار كمية غير متوازنة من إنتاج واستهلاك الفلفل الحار. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال هناك مشاكل في عملية زراعة نباتات الفلفل الحار ، بما في ذلك الظروف المناخية الأقل ملاءمة والزراعة الأقل كثافة. لذلك يتطلب الأمر جهودًا لزيادة زراعة نباتات الفلفل الحار ، أحدها باستخدام الري. الري بالتنقيط الذكي هو نظام الري بالتنقيط التلقائي. يستخدم نظام الري بالتنقيط الذكي مستشعرات درجة الحرارة وأجهزة استشعار رطوبة التربة. أجهزة استشعار درجة الحرارة وأجهزة استشعار رطوبة التربة متصلة بـ Arduino Uno. يأخذ المستشعران البيانات من نبات الفلفل الحار ويرسلها إلى Arduino Uno. يتم حساب البيانات من المستشعر على Arduino باستخدام منطق غامض. تحدد نتائج الحسابات المبهمة على Arduino طول الوقت اللازم لسقي نباتات الفلفل الحار. يتم إرسال البيانات الموجودة على Arduino إلى NodeMCU ليتم تخزينها في قاعدة البيانات. يمكن الوصول إلى البيانات على شبكة الإنترنت المتوفرة بالفعل من خلال متصفح من قبل المستخدم. في هذا البحث ، تم اختبار المستشعرات للحصول على النسبة المئوية لأخطاء المستشعر التي تعمل بشكل جيد. حساس BME280 لديه متوسط نسبة خطأ 1.35 نسبه مئويه ، بينما حساس رطوبة التربة لديه متوسط نسبة خطأ 2.01 نسبه مئويه. كما تم إجراء اختبار المنطق الضبابي وحصلت النتائج على متوسط نسبة خطأ في الضبابي عند 0.016 نسبه مئويه.