Klasifikasi kerusakan biji kopi menggunakan Naive Bayes Classifier

ABSTRAK

Di Indonesia, kopi merupakan salah satu produk unggulan dalam sektor perkebunan dan pertanian. Untuk dapat bersaing dengan negara-negara penghasil kopi lainnya, maka mutu kopi Indonesia harus sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Dengan 70% total produksi nasional dijadikan komoditas ekspor, maka perlu adanya standarisasi kualitas biji kopi. Metode yang dilakukan metode Naïve Bayes Classifier salah satunya pemutuan kualitas terhadap biji kopi dengan mengklasifikasikan kerusakan pada biji kopi tersebut. Pengolahan hasil perkebunan kopi saat ini sudah sangat berkembang pesat hal ini dikarenakan sudah banyak industri yang menggunakan teknologi canggih dalam proses pengolahannya. Naïve Bayes Classifier dalam hal ini digunakan dalam memudahkan untuk mendeteksi jenis kerusakan (Sortasi) biji kopi arabika. Program yang dibuat bertujuan untuk mengklasifikasikan beberapa jenis kerusakan biji kopi yang ada. Terdapat proses training and testing, dimana pada penelitian ini, terdapat 60 data training dan 40 data testing berdasarkan jenis kerusakan yang berbeda beda dimana jumlah data uji 40 data testing didapat 33 data uji yang benar sehingga didapatkan nilai 82,5

ABSTRACT

In Indonesia, coffee is one of the leading products in the plantation and agricultural sectors. To be able to compete with other coffee-producing countries, the quality of Indonesian coffee must comply with predetermined standards.

With 70% of total national production turned into export commodities, it is necessary to standardize the quality of coffee beans.

The method used by the Naïve Bayes Classifier method, one of which is the quality of the coffee beans by classifying the damage to the coffee beans. The processing of coffee plantation products is currently developing very rapidly, this is because many industries have used sophisticated technology in their processing.

Naïve Bayes Classifier In this case, it is used to make it easier to detect the type of damage (sorting) of coffee beans in this study using Arabica coffee beans.

The program made aims to classify several types of damage to existing coffee beans. There is a training and testing process, where in this study, there are 60 training data and 40 testing data based on different types of damage, where the number of test data is 40 testing data obtained 33 correct test data so that the value is 82.5.

مستخلص البحث

الأخرى المنتجة للبن ، يجب أن تتوافق جودة القهوة الإندونيسية مع المعايير المحددة مسبقًا.

مع تحول 70٪ من إجمالي الإنتاج الوطني إلى سلع تصديرية ، من الضروري توحيد جودة حبوب البن.

الطريقة المستخدمة من قبل طريقة Naïve Bayes Classifier ، وإحدى هذه الطرق هي جودة حبوب البن عن طريق تصنيف الأضرار التي لحقت بحبوب القهوة. تتطور معالجة مزارع البن حاليًا بسرعة كبيرة ، وذلك لأن العديد من الصناعات قد استخدمت التكنولوجيا المتقدمة في معالجتها.

نايف بايز مصنف في هذه الحالة ، يتم استخدامه لتسهيل اكتشاف نوع الضرر (الفرز) لحبوب البن في هذه الدراسة باستخدام حبوب البن أرابيكا.

يهدف البرنامج إلى تصنيف عدة أنواع من الأضرار التي لحقت بحبوب القهوة الموجودة. توجد عملية تدريب واختبار ، حيث يوجد في هذه الدراسة 60 بيانات تدريب و 40 بيانات اختبار بناءً على أنواع مختلفة من الضرر حيث يكون عدد بيانات الاختبار 40 بيانات اختبار تم الحصول عليها 33 بيانات اختبار صحيحة بحيث تكون القيمة 82.5.