Analisis cluster hirarki metode single linkage dengan manhattan distance (studi kasus: persentase jenis barang yang dijual pada usaha e-commerce menurut Provinsi-Provinsi di Indonesia)

INDONESIA:

Perkembangan internet pada abad 20 ini, banyak bermunculan industri baru di dunia jaringan komunikasi yang disebut dengan electronic commerce atau biasa dikenal dengan e-commerce. Analisis cluster merupakan salah satu metode dalam analisis statistik multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek-objek ke dalam suatu kelompok berdasarkan karakteristik yang dimiliki, sehingga objek-objek dalam suatu kelompok memiliki ciri-ciri yang lebih homogen dibandingkan dengan objek dalam kelompok lain. Setiap unit pengamatan dalam satu kelompok akan memiliki ciri yang relatif sama sedangkan antar kelompok unit pengamatan memiliki sifat yang berbeda. Oleh karena itu, dilakukan penelitian analisis cluster hirarki metode single linkage dengan manhattan distance pada kasus persentase jenis barang yang dijual pada usaha e-commerce disetiap provinsi di Indonesia. Variabel yang dipilih antara lain persentase penjualan barang-barang fashion, gadget, elektronik, rumah tangga, tiket hiburan, dan travel. Hasilnya adalah diperoleh empat kelompok cluster dengan masing-masing kelompok diketahui karakteristiknya. Kelompok cluster pertama memiliki karakteristik dalam hal penjualan barang-barang fashion pada usaha e-commerce yang terdiri dari 30 provinsi yaitu Provinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, Kepulauan Riau, Jawa Barat, Jawa Tengah, D.I Yogyakarta, Jawa Timur, Banten, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku, Maluku Utara, Papua. Kelompok cluster kedua terdiri dari dua provinsi yaitu Provinsi Bali dan Sumatera Utara. Kelompok cluster ketiga terbentuk berdasarkan karakteristik dalam penjualan barang-barang elektronik dan travel pada usaha e-commerce yang beranggotakan satu provinsi yaitu provinsi DKI Jakarta. Dan kelompok cluster keempat terbentuk berdasarkan penjualan tiket hiburan dan gadget pada usaha e-commerce beranggotakan provinsi Papua Barat.

ENGLISH:

Cluster analysis is one of the methods in multivariate statistical analysis that is use to form groups based on their characteristics so that objects in a group have homogeneous characteristics. Each observation unit in one group will have the same characteristics, at the same times inter-group observation unit have different properties. Therefore, a hierarchical cluster analysis using a single linkage method with the manhattan distance was chosen to research using case of the percentage of types of goods sold in e-commerce businesses in every province in Indonesia. Variables are chosen by the percentage sales of fashion, gadgets, electronics, households, entertainment tickets, and travel. The result is four cluster groups with of the characteristics each group. The first cluster group has characteristics of selling fashion goods in e-commerce businesses consisting of 30 provinces, such as Aceh, North Sumatra, West Sumatra, Riau, Jambi, South Sumatra, Bengkulu, Lampung, Bangka Belitung Islands, Riau Islands, West Java, Central Java, D.I. Yogyakarta, East Java, Banten, West Nusa Tenggara, East Nusa Tenggara, West Kalimantan, Central Kalimantan, South Kalimantan, East Kalimantan, North Kalimantan, Central Sulawesi, South Sulawesi, Southeast Sulawesi, Gorontalo, West Sulawesi, Maluku, North Maluku, Papua. The second cluster group consists of two provinces such as Provinces of Bali and North Sumatra. The third cluster group has characteristics in the sale of electronic goods and travel in e-commerce businesses that have one province, it is DKI Jakarta. And the fourth cluster group is form based on the sale of entertainment ticket and gadget in e-commerce businesses it is West Papua.

ARABIC:

مع تطور الإنترنت في القرن العشرين ، يطلق على العديد من الصناعات الناشئة في عالم شبكات الاتصالات اسم التجارة الإلكترونية أو المعروفة باسم التجارة الإلكترونية. التحليل العنقودي هو أحد الأساليب في التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات الذي يستخدم لتجميع الكائنات في مجموعات بناءً على خصائصها ، بحيث يكون للكائنات في المجموعة خصائص أكثر تجانسًا مقارنة بالكائنات في مجموعة أخرى. سيكون لكل وحدة مراقبة في مجموعة واحدة نفس الخصائص نسبيًا ، في حين أن وحدات المراقبة بين المجموعات لها خصائص مختلفة. لذلك ، تم إجراء تحليل ربط الكتلة الهرمي مع طريقة مسافة مانهاتن في حالة النسبة المئوية لأنواع السلع المباعة في شركات التجارة الإلكترونية في كل مقاطعة في إندونيسيا. تضمنت المتغيرات المختارة النسبة المئوية لمبيعات عناصر الموضة والأدوات والإلكترونيات والأسر وتذاكر الترفيه والسفر. كم الحصول على النتيجة من قبل أربع مجموعات عنقود لها خصائص معروفة لكل مجموعة. المجموعة الكتلة الأولى لها خصائص من حيث بيع سلع الموضة في أعمال التجارة الإلكترونية التي تتكون من 30 مقاطعة ، وهي آتشيه ، سومطرة الشمالية ، سومطرة الغربية ، رياو ، جامبي ، سومطرة الجنوبية ، بنجكولو ، لامبونج ، بانجكا بيليتونج ، جزر رياو, جاوة الغربيية , جاوة الوسطي, دي يوجياكارتا, جاوة الشرقية ,بانتن, نوسا تينجارا الغربية , نوسا تينجارا الشرقية,كاليمانتان الغربية , كاليمانتان شرق , كاليمانتان الجنوبية, كاليمانتان الشرقية ,كاليمانتان الشمال, سولاويزي الوسطي, سولاويزي الجنوبية , سولاويزي الجنوبية, جورونتالو , سولاويزي الغربية, مالوكو الوسطى ، مالوكو شمال ، بابوا. تتكون المجموعة العنقودية الثانية من مقاطعتين هما مقاطعتي بالي وشمال سومطرة. تشكلت الكتلة الثالثة بناءً على الخصائص في بيع السلع الإلكترونية والسفر في أعمال التجارة الإلكترونية التي لديها مقاطعة واحدة ، وهي دكاي جاكارتا. وتشكلت الكتلة الرابعة على أساس بيع التذاكر والأدوات الترفيهية في شركات التجارة الإلكترونية