Lexical Relations and Meaning Properties of Coronavirus in The Jakarta Post most viewed news.

مستخلص البحث

العلاقات المعجمية ومكونات المعنى هي واحدة من أهم العلاقات الدلالية التي تستكشف معنى الكلمات. يتم استخدامها بشكل رئيسي لتحليل معنى الكلمات من حيث علاقتها ببعضها البعض في جملة. تعد الدلالات اللغوية ، وخاصة العلاقات المعجمية ومكونات المعنى مفيدة جدًا للجميع لفهم المعنى الحقيقي للغة. في مجال الإعلام الجماهيري ، بالنسبة للصحفيين والصحفيين وكتاب الأخبار وغيرهم ، من المهم جدًا تسهيل عملية فرز الكلمات الصحيحة ومعالجتها في توفير معلومات جيدة للجمهور. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون للاختيار الجيد للكلمات تأثير إيجابي على القارئ لتجنب السلبية مثل الخوف من فيروس كورونا.

تبحث هذه الدراسة في العلاقات المعجمية ومكونات المعنى في أخبار جاكرتا بوست على الإنترنت ، خاصة في قسم أخبار معظم المشاهدات. يتم استخدام موقع جاكرتا بوست الرسمي لجمع البيانات في قسم الأخبار الأكثر مشاهدة. يركز هذا البحث على الكلمات والعبارات والجمل التي يتم تضمينها في العلاقة المعجمية ومكونات المعنى. من الناحية المنهجية ، يتم تطبيق التصميم النوعي الوصفي لتحليل الكائنات لتوفير تحليل بيانات متعمق. في تحليل البيانات ، تستخدم هذه الدراسة نظرية العلاقة المعجمية التي كتبها Yule (2010 ، p.116) و Kreidler (1998 ، p.96-99) والتي تنقسم إلى ثمانية أنواع ؛ اختفاء الهوية ، مرادف ، متناقض ، تعدد الزوجات ، النموذج الأولي ، المثلية الجنسية ، الاسم المختلف ، الكناية. في نظرية معنى الملكية بواسطة Leech (1977) ينقسم إلى الغموض والتكرار والمعنى والشذوذ والتناقض.

تم العثور على نتائج هذه الدراسة في ستة أنواع من العلاقات المعجمية على أساس Yule (2010) و Kreidler (1998) ، مثل اختفاء الهوية ، والمرادف ، والمتضاد ، والمتجانس ، والمتجانسة ، و فوليسيمي. ونتيجة لذلك ، تصبح المرادفات البيانات السائدة (41٪). لا يظهر نوعان من البيانات في المقالة ؛ النموذج الأولي ، والكناية. بينما في طبيعة المعنى ، هناك أربعة أنواع موجودة مثل الغموض والتكرار والمعنى والشذوذ. كانت البيانات السائدة التي تم العثور عليها هي دلالة
(55 ٪) من البيانات ، في حين لم تظهر التناقضات في المقالات الخمس التي تم تحليلهاز.

ABSTRACT

Lexical relations and meaning properties are one of the most important semantic relations that exploring the meanings of words. They are mainly used to analysis the meanings of words in terms of their relations to each other within sentences. Semantic, especially lexical relations and meaning properties is powerfully useful for all people because they can understand the exact meaning of the language. In the field of mass media, for journalists, reporters, news writers, etc., it is essential aims to make it easier for them to sort and process the right words in providing information to the public. On the other hands, a good word choices give the positive impact for the readers in order to avoiding a negativity such as a fear about Coronavirus.

This study investigates lexical relations and meaning properties in The Jakarta Post news online especially on The Most Viewed News part. The Jakarta Post official website used to collect the data in The Most Viewed news part. This study focuses on words, phrases and sentences that include on lexical relations and meaning properties. Methodologically, descriptive qualitative design applied for analyzing the object to provide a deep analysis of the data. In analyzing the data, this study used the theory of lexical relations by Yule (2010, p.116) and Kreidler (1998, p.96-99) which divided into eight types; hyponymy, synonymy, antonymy, polysemy, prototype, homophone, homonyms, and metonymy. In the theory of meaning properties by Leech (1977) divided into ambiguity, redundancy, meaningfulness, anomaly, and contradictory.

The result from this study found in six types of lexical relations based on Yule (2010) and Kreidler (1998), such as hyponymy, synonymy, antonymy, homophone, homonyms, and polysemy. In the result, synonymy become the dominant (41%) data. Two types of data do not appear in the article; prototype, and metonymy. While in the meaning properties, there four types found such as ambiguity, redundancy, meaningfulness and anomaly. The dominant data found is meaningfulness (55%) data, while contradictory do not appear on the five articles that already analyzed.

ABSTRAK

Hubungan-hubungan leksikal dan komponen-komponen makna adalah salah satu relasi semantik terpenting yang mengeksplorasi makna kata-kata. Mereka, terutama digunakan untuk menganalisis makna kata-kata dalam hal hubungan satu sama lain dalam suatu kalimat. Semantik, terutama hubungan-hubungan leksikal dan komponen-komponen makna sangat berguna bagi semua orang untuk dapat memahami makna bahasa yang sebenarnya. Dalam ranah media massa, bagi jurnalis, wartawan, penulis berita, dan lain-lain, sangat penting agar mempermudah mereka menyortir dan memproses kata-kata yang tepat dalam memberikan informasi yang baik kepada publik. Di sisi lain, pilihan kata yang baik juga dapat memberikan dampak positif bagi pembaca untuk menghindari negativitas seperti ketakutan terhadap Virus Korona.

Penelitian menyelidiki hubungan-hubungan leksikal dan komponen-komponen makna dalam berita The Jakarta Post online, terutama pada bagian The Most Views News. Situs web resmi Jakarta Post digunakan untuk mengumpulkan data di bagian The Most Viewed News. Penelitian ini berfokus pada kata-kata, frasa, dan kalimat yang termasuk pada hubungan leksikal dan komponen makna. Secara metodologis, desain kualitatif deskriptif diterapkan untuk menganalisis objek untuk memberikan analisis data yang mendalam. Dalam menganalisis data, penelitian menggunakan teori hubungan leksikal oleh Yule (2010, p.116) dan Kreidler (1998, p.96-99) yang dibagi menjadi delapan jenis; hiponimi, sinonim, antonim, polisemi, prototipe, homofon, homonim, dan metonimi. Dalam teori properti makna oleh Leech (1977) dibagi menjadi ambiguitas, redundansi, kebermaknaan, anomali, dan kontradiktif.

Hasil dari penelitian ini ditemukan dalam enam jenis hubungan leksikal berdasarkan Yule (2010) dan Kreidler (1998), seperti hiponimi, sinonim, antonim, homophone, homonim, dan polisemi. Hasilnya, sinonim menjadi data dominan (41%). Dua tipe data tidak muncul dalam artikel; prototipe, dan metonimi. Sementara dalam sifat makna, ada empat jenis yang ditemukan seperti ambiguitas, redundansi, kebermaknaan, dan anomali. Data dominan yang ditemukan adalah kebermaknaan (55%) data, sedangkan kontradiktif tidak muncul pada lima artikel yang sudah dianalisis.