Identification of student academic performance in Computer science based on naïve bayes

ABSTRACT:

Jurusan Teknik Informatika is one of the study programs at MIN Maulana Malik Ibrahim. Based on the current curriculum in Jurusan Teknik Informatika, the curriculum refers to the IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013. The IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013 has a knowledge area classification, which is mentioned in the curriculum as having 18 knowledge areas. The curriculum used in the current technical study program is formulated and determined from the entire content or collection of knowledge in the IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013. In the Jurusan Teknik Informatika curriculum at UIN Malik Ibrahim Malang currently there are 76 subjects, 58 of which are Teknik Informatika subjects and 18 others are general subjects. To identify the academic performance of students it is necessary to classify the curriculum in the Department of Informatics Engineering to the knowledge area in the IEEE / ACM Computer Science Curricula 2013. Classification is done using the Naïve Bayes method by calculating the probability of each course of the knowledge area, after it is done classification, data will appear in the form of subject distribution to the knowledge area. After classification, it is necessary to determine the level of contribution of each course that has spread to the knowledge area. This contribution level is entered into the Joint formula with the value of the student transcript to calculate the student's academic performance. Testing is done by comparing the output in the form of knowledge area with the highest performance produced by the program with input in the form of knowledge area from the expert for each student. This research resulted in an accuracy of 78.95% from the results of twenty times experiment.

ABSTRAK

Jurusan Informatika adalah salah satu program studi di UIN Maulana Malik Ibrahim. Berdasarkan kurikulum saat ini di Jurusan Teknik Informasi, kurikulum mengacu pada Kurikulum IEEE / ACM Computer Science 2013. IEEE / ACM Computer Science 2013 memiliki klasifikasi bidang pengetahuan, yang disebutkan dalam kurikulum memiliki 18 knowledge area . Kurikulum yang digunakan dalam program studi saat ini dirumuskan dan ditentukan dari seluruh konten atau kumpulan pengetahuan dalam Kurikulum IEEE / ACM Computer Science 2013. Dalam kurikulum Jurusan Teknik Informatika di UIN Malik Ibrahim Malang saat ini terdapat 76 mata kuliah, 58 dari yang merupakan mata pelajaran Teknik Informatika dan 18 lainnya adalah mata pelajaran umum. Untuk mengidentifikasi performa akademik mahasiswa maka perlu dilakukan klasifikasi mata kuliah di kurikulum Jurusan Teknik Informatika terhadap knowledge area yang ada di dalam IEEE/ACM Computer Science Curricula 2013. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan menghitung probabilitas setiap mata kuliah terhadap knowledge area, setelah dilakukan klasifikasi maka akan muncul data berupa persebaran mata kuliah terhadap knowledge area. Setelah dilakukan klasifikasi, maka perlu ditentukan kadar kontribusi dari setiap mata kuliah yang sudah tersebar ke knowledge area. Kadar kontribusi ini dimasukkan ke dalam formula Bersama dengan nilai transkrip mahasiswa untuk menghitung performa akademik mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan membandingkan output berupa knowledge area dengan performa tertinggi yang dihasilkan oleh program dengan input berupa knowledge area dari expert untuk setiap mahasiswa. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 78.95% dari hasil 20 kali percobaan.

مستخلص البحث:

وزارة المعلوماتية هي إحدى برامج الدراسة في في جامعة الإسلامية الحكومية مولانا مالك إبراهيم. استنادا إلى المنهج الدراسي الحالي في إدارة هندسة المعلومات ، يشير المنهج إلى المنهج الدراسي لعلوم الحاسوب IEEE / ACM ٢٠١٣. وقد صنفت العلوم الحاسوبية IEEE / ACM ٢٠١٣مجال المعرفة ، الذي ورد ذكره في المنهج الدراسي له ١٨ مجال معرفي . المنهج المستخدم في الدراسة الحالية البرنامج هو صياغة و تحديد من المحتوى بأكمله أو مجموعة من المعارف في منهاج IEEE / ACM علوم الكمبيوتر ٢٠١٣. ويوجد حاليا في منهج إدارة المعلوماتية في جامعة الإسلامية الحكومية مولانا مالك إبراهيم مالانغ ٧٦ مادة ، منها ٥٨ مادة من مواد هندسة المعلوماتية و ١٨ مادة أخرى. للتعرف على الأداء الأكاديمي للطلاب فمن الضروري القيام تصنيف دورات في المناهج الدراسية من قسم المعلوماتية في مجالات المعرفة في IEEE/ACM علوم الكمبيوتر المناهج ٢٠١٣. ويتم التصنيف باستخدام طريقة Naive Bayes لحساب احتمال وصول كل دورة إلى مجال المعرفة ، وبعد التصنيف تظهر البيانات في شكل توزيع المواضيع على مجال المعرفة. وبعد التصنيف ، من الضروري تحديد مستويات المساهمة في كل دورة من الدورات التي انتشرت إلى مجال المعرفة. وتدرج مستويات هذه المساهمة في الصيغة إلى جانب قيمة محضر الطالب لحساب الأداء الأكاديمي للطلاب. ويجرى الاختبار بمقارنة نواتج مجالات المعرفة بأعلى أداء يتمخض عنه البرنامج بمدخلات مجالات المعرفة المتخصصة التي يقدمها الخبير لكل طالب. نتج عن هذا البحث دقة ٧٨. ٩٥٪ من نتائج ٢٠ مرة من التجارب