Sa'diyah, Za'imatus (2020) Deteksi plagiarisme skripsi menggunakan metode levenshtein distance. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
ABSTRAK:
Kemudahan mengakses informasi membuat semakin mudahnya melakukan plagiarisme. Plagiarisme merupakan tindakan mengambil gagasan, mengambil hasil riset dan meringkas suatu tulisan tanpa menyebutkan sumbernya. Metode levenstein distance merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung nilai plagiarisme dari data uji dan data pembanding. Tahapan yang dilakukan sistem untuk menghasilkan nilai plagiarisme skripsi yaitu dengan membandingkan skripsi yang tersimpan di repository yang diperoleh dari dokumen skripsi yang ada di e-thesis UIN Maulana Malik Ibrahim Malang Jurusan Teknik Informatika dengan skripsi yang di upload sebagai data uji. Dalam perhitungan metode yang dilakukan akan diperoleh presentase nilai plagiarisme skripsi. Penelitian ini mengunakan 30 data uji, dari hasil pengujian dengan membandingkan data aktual dan data prediksi menunjukkan bahwa metode Levenshtein Distance merupakan metode yang handal dalam membangun sistem deteksi plagiarisme karena menunjukkan precision, recall, f-measure yang tinggi dan nilai rata-rata presentase error yang cukup kecil, yaitu memperoleh akurasi dengan nilai f-measure 96,54%, nilai Recall 93,33%, dan Precision 100% dan rata rata presentase nilai eror dari metode levenshtein distance sebesar 5,9%.
ABSTRACT:
Ease of accessing information makes it easier to carry out plagiarism. Plagiarism is the act of taking ideas, taking the results of research and summarizing an article without mentioning the source. Levenshtein distance method is one of method that can be used to calculate the value of plagiarism from test data and comparative data. The steps taken by the system to produce thesis plagiarism values are by comparing the thesis stored in the repository obtained from the thesis document in the e-thesis of Maulana Malik Ibrahim Islamic State University, Technical Information Department with the thesis being uploaded as test data. In the calculation of the method carried out, a percentage of thesis plagiarism values will be obtained. This study uses 30 test data, from the test results by comparing the actual data and prediction data showing that the Levenshtein Distance method is a reliable method in building a plagiarism detection system because it shows high precision, recall, f-measure and the average value of the percentage error that is quite small, namely obtaining accuracy with an f-measure value of 96.54%, Recall value of 93.33%, and Precision 100% and the average percentage of error values from the levenshtein distance method of 5.9%.
مستخلص البحث:
سهولة التمكن من المعلومات تجعل السرقة الأدبية تكن سهلة. سرقة الأدبية هي عملية أخذ الرأي وأخذ حصول البحث وتلخيص الكتابة بدون ذكر المصدر. طريقة Levenshtein Distance هي احدى الطريقة المستخدمة لحساب نتيجة السرقة الأدبية وبيان الاختبار وبيان المقارن. الخطوات المعقدة بنظام لتحصيل نتيجة السرقة الأدبية من البحوث الجامعية تعني بمقارنة البحث المخزن في المكتبة الإلكترونية المحصولة من البحوث المستندة الموجودة بالمكتبة الإلكترونية جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانج في قسم تقنية المعلومات بالبحث المرفوع كبيان الاختبار. في حساب الطريقة المعقدة فتحصل النسبة المئوية من نتيجة السرقة الأدبية للبحث. استخدم هذا البحث ٣٠ بيانات الاختبار من تحصيل الاختبار بمقارنة البيانات الحقيقية والبيانات التنبؤة تشير أن طريقة Levenshtein Distance هي أتمم الطريقة في بناء نظام كشف السرقة الأدبية لأن تظهير الاحكام وأعد الاتصال والتدبير المرتفع ومتوسط النتائج لنسبة الخطأ بكافية الصغيرة تعني تحصل الصحة بنتيجة التدبير ٥٤. ٩٦
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Faisal, Muhammad and Kurniawan, Fachrul | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | plagiarisme;preprocessing;levenstein distance;sistem deteksi;Plagiarism;Preprocessing;Levenstein Distance;Detection System; سرقة الأدبية; المعالجة المسبقة; نظام الكشف | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Za'imatus Sa'diyah | |||||||||
Date Deposited: | 16 Sep 2020 10:55 | |||||||||
Last Modified: | 16 Sep 2020 10:55 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/21831 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |