Penerapan metode simple moving average dalam meramalkan jumlah angka kelahiran penduduk di Kabupaten Alor

INDONESIA:

Metode Simple Moving Average merupakan salah satu metode analisis time series yang digunakan untuk meramalkan suatu nilai pada periode selanjutnya berdasarkan nilai dari data-data di masa lampau. Dalam penerapannya untuk meramalkan jumlah angka kelahiran penduduk di Kabupaten Alor metode ini di pengaruhi oleh besarnya nilai perpindahan . Kemudian dari tiap-tiap besar perpindahan akan digunakan untuk mencari rata-rata baru untuk mendapatkan hasil ramalannya. Dari hasil perhitungannya untuk meramalkan jumlah angka kelahiran di Kabupaten Alor diperoleh hasil dengan nilai error paling rendah yaitu peramalan dengan besar perpindahan dengan nilai hitung error MAE sebesar 116,2074, MSE sebesar 20082,6716, dan RMSE sebesar 141,7133 dengan nilai hasil ramalan berjumlah 735,6667 jiwa di periode yang akan datang.

ENGLISH:

The Simple Moving Average method is a time series analysis method used to predict a value in the next period by using data from the past. In its application to predict the number of births of the population in Alor Regency, this method is influenced by the moving value . For every moving value ,a new moving average will be determined to show the Prediction value. From the calculation results to predict the number of births in Alor Regency, the results with the lowest error value are forecasting with a large displacement ) with an MAE error count of 116,2074, MSE of 20082,6716, and RMSE of 141,7133 with the forecast value of people in the coming period.

ARABIC:

الطريقة المتوسط ​​المتحرك البسيط هي إحدى طرق تحليل السلاسل الزمنية المستخدمة للتنبؤ بقيمة في الفترة التالية بناءً على قيمة البيانات السابقة. في تطبيقه للتنبؤ بإجمالي معدل المواليد في ا المنطقة ألور تتأثر هذه الطريقة بحجم القيمة التحويلية(m) . ثم سيتم استخدام كل إزاحة رئيسية للعثور على متوسط ​​جديد للحصول على نتائج التوقعات. من نتائج الحساب للتنبؤ بعدد الولادات في المنطقة ألور ، يتم توقع النتائج ذات أقل قيمة خطأ مع إزاحة كبيرة (m = 3) مع عدد أخطاء MAE يبلغ 116.2074 و MSE لعام 20082.6716 و RMSE من 141.7133 مع القيمة المتوقعة لـ 735،6667 شخص في الفترة القادمة.