Klasifikasi penerimaan peserta didik baru di Madrasah Bertaraf International Amanatul Ummah Pacet menggunakan bootstrap aggregating classification and regression tree

ABSTRAK:

Pendaftaran peserta didik baru merupakan kegiatan setiap tahunnya yang dilakukan setiap sekolah di Indonesia. Madrasah Bertaraf International Amanatul Ummah merupakan sekolah berbasis islam yang banyak diminati oleh masyarakat. Tahun 2019 terdapat 1194 pendaftar, hanya 340 peserta didik yang diterima. Penerimaan peserta didik baru dikategorikan menjadi dua tipe yaitu diterima dan tidak diterima. Gelombang pertama tahun 2020 terdapat 390 pendaftar, 110 diantaranya diterima dan 280 pendaftar tidak diterima. Klasifikasi penerimaan peserta didik baru berguna untuk masyarakat umum yang tertarik mendaftar di sekolah tersebut. CART sesuai dalam pengelompokan pada kasus penerimaan peserta didik baru sedangkan Bagging CART untuk meningkatkan tingkat akurasi. Data dibagi menjadi 85% data learning dan 15% data testing. CART menggunakan 10-fold cross validation untuk menghasilkan tingkat akurasi pada data testing sebesar 86,21% sedangkan Bagging CART sebesar 96,52%. Bagging CART mampu meningkatkan akurasi ketepatan klasifikasi sebesar 10,31% pada penelitian ini. Sedangkan faktor paling penting dalam klasifikasi penerimaan peserta didik baru yaitu nilai matematika dan bahasa inggris.

ABSTRACT:

Every schools in Indonesia conduct new student registration activities every year. International Standart School of Amanatul Ummah is an Islamic based school that is much in demand by the comunity. In 2019 there were 1194 students, only 340 students were accepted. New student admissions are categorized into two types that is, accepted and not accepted. The first wave in 2020 there were 290 students, 110 of them were accepted and 280 students were not accepted. The new students admission classification is useful for the general public who are interested in registering at the school. CART is suitable for grouping in the case of acceptance of new students while Bagging CART is for increasing the level of accuracy. The data is divided into 85% learning data and 15% testing data. CART uses 10-fold cross validation to produce an accuracy level of testing data is 86,21% while Bagging CART is 96,52%. Bagging CART is able to improve the accuracy of classification accuracy classification error in this study equal to 10,31%. The most important factor in classification of new student admissions at the International Standart School of Amanatul Ummah is the value of mathematic and english.

مستخلص البحث:

كان جميع المدارس في اندونيسيا أنشطة تسجيل الطلاب الجدد كل عام. المدرسة على مستوي الدولي أمانة الأمة على الشريعة الإسلامية مطلوبا للمجتمع. في عام 2019 هناك 1194 مسجلا، الاستلام منهم 340 طالبا فقط. تصنيف استلام الطلاب إلى نوعين وهما المقبولين وغير المقبولين. الموجة الأولى في عام 2020 و هناك 390 مسجلا، 110 منهم قبولا، و280 مسجلا غيرمقبول. تصنيف استلام الطلاب الجدد مفيد للمجتمع راغب في تسجيل الى تلك المدرسة. CART وفقا للتجميع في حالة استلام الطلاب الجدد، بينما Bagging CART ليرفع دورالنتجيم. تنقسم البيانات إلى 58% لبيانات التعليم و 15% لبيانات الاختبار. يستخدم CART با fold cross validation-10 لينتج مستوى على بيانات الانتبار إلى 86,21% بينما Bagging CART إلى 96,25%. Bagging CART قادرة على تحسين صحة التنجيم و لديها خطأ التصنيف هي 10,31% في هذا البحث. أهم عوامل في تصنيف استلام الطلاب الجدد في المدرسة على مستوى الدولي أمانة الأمة هي النتيجة ف الرياضيات واللغة الإنجليزية.