Sistem rekomendasi pemilihan tampilan website dengan metode naive bayes

ABSTRAK:

Desain website yang menarik dan tertata pasti akan memberika kesan yang positif pada penggunanya. Namun, semakin banyaknya pilihan template desain website terkadang justru malah membuat pengguna bingung untuk menentukan sesuai apa yang dibutuhkan. Oleh karena itu perlu adanya sebuah sistem rekomendasi tampilan website. Sistem rekomendasi tampilan website merupakan bagian dari sistem rekomendasi dari sebuah website yang digunakan untuk pemilihan template website. Sistem rekomendasi tampilan website dirancang untuk memprediksi sekumpulan item yang sesuai dengan preferensi user dimana nantinya item tersebut akan direkomendasikan pada pengguna. Sistem rekomendasi tampilan website juga menggunakan metode dan algoritma tertentu yang digunakan sebagai komputasi untuk menghasilkan rekomendasi yang bersifat personal. Pada penelitian ini, dibuat sistem rekomendasi tampilan website menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil penelitian ini, algoritma menunjukkan Naïve Bayes mampu memberikan hasil rekomendasi berdasrkan preferensi pengguna dari pertanyaan-pertanyaan yang terdapat pada kuisioner.

ABSTRACT:

An attractive and organized website design will definitely give a positive impression on its users. However, the increasing number of website design template choices sometimes even makes users confused to determine according to what is needed. Therefore it is necessary to have a website display recommendation system. Website display recommendation system is part of the recommendation system of a website that is used for selecting website templates. Website display recommendation system is designed to predict a set of items in accordance with user preferences where later these items will be recommended to users. Website display recommendation system also uses certain methods and algorithms that are used as computing to produce personalized recommendations. In this study, a website display recommendation system was created using the Naïve Bayes algorithm. From the results of this study, the algorithm shows Naïve Bayes is able to provide recommendations based on user preferences from the questions contained in the questionnaire.