Aplikasi pengenalan jenis-jenis irama qiro'ah menggunakan metode Naive Bayes Classifier

ABSTRAK:

Al-Quran merupakan kitab suci bagi umat Islam. Umat Islam mempercayai bahwa Al-Quran merupakan wahyu terakhir dari Allah SWT yang diturunkan bagi manusia. Selama ini pencapaian seseorang dalam hal membaca Al-Quran khususnya dalam seni membaca Al-Quran atau yang disebut dengan qiro’ah masih minim. Hal ini disebabkan adanya masalah dalam hal pemahaman seseorang yang ditentukan oleh berbagai faktor yang mempengaruhinya. Salah satunya adalah faktor dalam diri seseorang yaitu belum bisa membedakan suatu jenis irama dalam seni membaca Al-Quran. Seni membaca Al-Quran merupakan bacaan yang harus didasarkan sesuai dengan tajwid yang sudah ditetapkan, dan tidak lepas dari irama dan lagu. Sedangkan, sebuah sistem yang mampu mengklasifikasikan berdasarkan jenis irama qiro'ah belum banyak dilakukan secara intensif. Penelitian ini menghasilkan sebuah model klasifikasi jenis irama qiro'ah sebagai salah satu alternatif penyelesaian masalah pengenalan jenis-jenis irama qiro'ah berdasarkan suara qori dengan data rekaman suara jenis irama qiro'ah yang digunakan adalah Bayyati, Hijaz, Nahawan, Rost, Jiharkah, Shoba, dan Sikah. Dikarenakan jenis irama tersebut yang umum dibacakan oleh pecinta qori. Metode penelitian yang diterapkan dalam sistem ini adalah Naïve Bayes Classifier yang digunakan sebagai klasifikasi untuk mendapatkan nilai yang identik cocok berdasarkan kemiripan suara. Hasil penelitian ini berupa: (1). Aplikasi pengenalan jenis-jenis irama qiro'ah menggunakan metode naïve bayes classifier memanfaatkan aplikasi Java NetBeans IDE. (2). Pengujian dengan nilai akurasi persentase data training sebesar 85,7% dan data testing menggunakan confusion matrix validation didapat sebesar akurasi 57%, presisi 57%, dan recall 72%. (3). Berdasarkan total kinerja yang telah didapatkan, maka dapat ditarik kesimpulan dengan implementasi metode naïve bayes classifier dapat digunakan mengklasifikasikan pengenalan jenis irama qiro'ah Bayyati, Hijaz, Nahawan, Rost, Jiharkah, Shoba, dan Sikah berdasarkan suara qori.

ABSTRACT:

Al-Quran is a holy book for Islam. Muslims believe that the Al-Qur'an is the final revelation from Allah, revealed to humans. During this time someone's achievement in terms of reading the Al-Qur'an especially in the art of reading the Al-Qur'an or the so-called qiro’ah is still minimal. This is due to a problem in terms of one's understanding which is determined by various factors that influence it. One of them is a factor in a person that is not yet able to distinguish a type of rhythm in the art of reading the Al-Qur'an. The art of reading the Al-Qur'an is a reading that must be based in accordance with the recitation set, and can not be separated from the beat and song. Meanwhile, a system that is able to classify based on the type of qiro'ah rhythm has not been done intensively. This research resulted in a classification model of qiro'ah rhythm as an alternative to solving the problem of introducing the types of qiro'ah rhythm based on qori sound with recorded sound data of qiro'ah rhythm types used were Bayyati, Hijaz, Nahawan, Rost, Jiharkah, Shoba, and Sikah. Because these types of rhythms are commonly read by qori lovers. The research methodology applied in the system is the Naïve Bayes Classifier used as a classification to get matching identical values based on sound similarity. The results of this study are: (1). Application of introduction to the types of rhythm of qiro'ah using the naïve bayes classifier method utilizing the Java NetBeans IDE application. (2). Testing with an accuracy value of training data percentage of 85.7% and testing data using confusion matrix validation obtained an accuracy of 57%, 57% precision, and 72% recall. (3). Based on the total performance that has been obtained, it can be concluded with the implementation of the naïve bayes classifier method can be used to classify the introduction of the types of rhythm of the Bayyati qiro'ah, Hijaz, Nahawan, Rost, Jiharkah, Shoba, and Sikah based on the qori voice.

مستخلص البحث:

القرآن هو كتاب مقدس للإسلام. يعتقد المسلمون أن القرآن هو الوحي النهائي من الله ، أنزل على البشر. خلال هذا الوقت ، لا يزال إنجاز شخص ما من حيث قراءة القرآن وخاصة في فن قراءة القرآن أو ما يسمى القروعة ضئيلاً. ويرجع ذلك إلى مشكلة من حيث فهم المرء والتي تحددها العوامل المختلفة التي تؤثر عليه. أحدها عامل في شخص لا يستطيع بعد تمييز نوع من الإيقاع في فن قراءة القرآن. فن قراءة القرآن هو قراءة يجب أن تستند إلى مجموعة التلاوة ، ولا يمكن فصلها عن الإيقاع والأغنية. وفي الوقت نفسه ، لم يتم إجراء نظام قادر على التصنيف بناءً على نوع إيقاع القرعة بشكل مكثف. أسفر هذا البحث عن نموذج تصنيف لإيقاع القروع كبديل لحل مشكلة إدخال أنواع إيقاعات القروع بناءً على صوت القرع مع البيانات الصوتية المسجلة لأنواع إيقاعات القروع المستخدمة: البياتي ، الحجاز ، نهاوان ، روست ، جهارقة ، شوبا والزواج. لأن هذه الأنواع من الإيقاعات يقرأها عادةً عشاق القر. منهجية البحث المطبقة في النظام Naïve Bayes Classifier تُستخدم كتصنيف للحصول على قيم متطابقة متطابقة بناءً على تشابه الصوت. تتضمن نتائج هذه الدراسة ما يلي: (١) تطبيق مقدمة على أنواع إيقاعات القروعة باستخدام الطريقة Naïve Bayes Classifierالاستفادة من التطبيقJava NetBeans IDE .) ۲(. حصل الاختبار باستخدام قيمة دقة لنسبة بيانات التدريب بنسبة ٨٥،٧٪ وبيانات الاختبار باستخدام التحقق من مصفوفة الخلط على دقة ٥٧٪ ودقة ٥٧٪ واستدعاء ٧٢٪. (٣). بناءً على الأداء الكلي الذي تم الحصول عليه ، يمكن اختتامه بتطبيق الطريقة Naïve Bayes Classifier يمكن استخدامه لتصنيف إدخال أنواع إيقاعات القروعة البياتي ، والحجاز ، ونهاوان ، وروست ، وجيهاركا ، وشوبا ، وسيكة بناءً على صوت القرع.