Sistem rekomendasi peminjaman buku perpustakaan menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering

ABSTRAK

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi khususnya dua dekade terakhir perpustakaan telah menghadapi perubahan luar biasa, dimana sumber-sumber informasi bukan lagi didominasi tercetak tetapi sudah sumber informasi elektronik dan digital sebagai koleksi perpustakaan. Hal ini sangat berpengaruh pada aplikasi sistem otomasi yang diterapkan di perpustakaan. Perpustakaan Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang belum memiliki sistem pencarian buku yang disertai dengan rekomendasi buku yang dibutuhkan oleh peminjam. Sistem pendukung keputusan yang akan dibangun merupakan sistem pencarian dan rekomendasi perpustakaan di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang dengan menggunakan metode Item Based Collaborative Filtering. Metode Item Based Collaborative Filtering digunakan dalam mengambil suatu keputusan yang didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu buku dengan buku yang dipilih. Dengan adanya rating tersebut memberikan kemudahan terhadap user untuk meminjam buku. Pada penelitian ini, data diambil dari perpustakaan UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Data uji coba meliputi 30 data mahasiswa dari fakultas di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Hasil dari pengujian terhadap rekomendasi peminjaman buku tingkatn error rating prediksi yang didapat sebesar 50 % . Dapat disimpulkan bahwa metode Item Based Collaborative Filtering cukup membantu dalam proses rekomendasi peminjaman buku perpustakaan.

ABSTRACT

The rapid development of information and communication technology specifically the latest edition of the library has been approved for extraordinary changes, where the sources of information are no longer predominantly printed but already electronic and digital information sources as a library collection. This is very influential on the application of the automation system applied in the library. The Maulana Malik Ibrahim State Islamic University Library of Malang does not yet have a book search system accompanied by book recommendations needed by borrowers. Decision support system that will be built is a library search and recommendation system at Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang by using the Item Based Collaborative Filtering method. Item Based Collaborative Filtering method is used in making a decision based on the similarity between the rating of a book and the selected book. With this rating, it makes it easy for users to borrow books. In this study, data were taken from the library of UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. The trial data includes 30 student data from faculties at UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. The results of testing the book borrowing recommendations prediction error rating obtained by 50%. It can be concluded that the Item Based Collaborative Filtering method is quite helpful in the library book loan recommendation process.

مستخلص البحث

الكلمات المفتاحية: نظام التوصيات ، قروض كتب المكتبة ، التصفية التعاونية القائمة عل
العناصر
التطور السريع لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، وخاصة في العقدين الأخيرين ،واجهت المكتبات تغييرات استثنائية ، حيث لم تعد مصادر المعلومات تسيطر عليها مصادر المعلومات المطبوعة والإلكترونية والرقمية كمجموعات المكتبات . هذا مؤثر جدا على تطبيق نظام الأتمتة المطبقة في المكتبة. ليس لدى مكتبة جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية في مالانغ حتى الآن نظام للبحث عن الكتب مصحوبًا بتوصيات الكتاب التي يحتاجها المقترضون. نظام دعم القرار الذي سيتم بناؤه هو نظام بحث في المكتبات والتوصية في جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية في مالانج باستخدام طريقة التصفية التعاونية القائمة على العناصر. تُستخدم طريقة التصفية التعاونية القائمة على العنصر في اتخاذ القرار بناءً على التشابه بين تصنيف الكتاب والكتاب المحدد. مع هذا التصنيف ، يسهل على المستخدمين استعارة الكتب. في هذه الدراسة ، تم أخذ البيانات من مكتبة جامعة مولانا مالك الإسلامية إبراهيم مالانج. تتضمن بيانات التجربة 30 بيانات للطلاب من الكليات في جامعة مالانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية في مالانغ. نتائج اختبار تقييم الكتاب الاقتراض توصيات الخطأ بنسبة 50٪. يمكن الاستنتاج أن طريقة التصفية التعاونية القائمة على العنصر مفيدة جدًا في عملية التوصية بقرض كتاب المكتبة