Analisis cluster hierarki dengan metode complete linkage pada kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kemiskinan

INDONESIA:

Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama dalam kehidupan saat ini yang terjadi di berbagai negara. Hal ini merupakan awal dari terjadinya permasalahan sosial lainnya yang berkaitan erat dengan kriminalitas, kualitas pendidikan, kelaparan dan sebagainya yang akan mengakibatkan terganggunya suatu ketahanan serta stabilitas. Kondisi individu maupun kelompok dapat diketahui dengan melakukan pengelompokan berdasarkan tingkat kemiskinan dengan analisis cluster. Analisis cluster adalah salah satu teknik multivariate yang digunakan untuk mengelompokkan suatu objek yang memiliki kedekatan jarak dan kemiripan karakteristik. Tujuannya adalah untuk mengetahui kabupaten/kota mana saja yang memiliki kemiripan karakteristik. Analisis cluster terbagi atas dua metode yaitu hierarki dan non hierarki. Pada penelitian ini digunakan metode hierarki yaitu metode complete linkage. Metode complete linkage adalah metode penggabungan yang didasarkan pada objek yang memiliki jarak terjauh, kemudian diterapkan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kemiskinan. Hasil Pengelompokan dari penelitian ini adalah 2 kelompok cluster yang memiliki karakteristik berbeda. Cluster 1 terdiri dari 29 kabupaten dan 6 kota yaitu Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Lamongan, Gresik, Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep, Kota Kediri, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Madiun, Kota Surabaya, dan Kota Batu. Kelompok ini bergabung berdasarkan kemiripan persentase penduduk miskin usia 15 tahun ke atas yang lulus SD/SLTP serta angka partispasi sekolah umur 13-15 tahun dan 17-21 tahun, tetapi untuk cluster 2 terdiri dari 3 kota yaitu Kota Blitar, Kota Malang, dan Kota Mojokerto. Kelompok ini memiliki kemiripan pada persentase angka partisipasi sekolah umur 7-12 tahun dan penduduk miskin umur 15 tahun ke atas yang tidak bekerja.

ENGLISH:

Poverty is one of the main problems in life today that occurs in some countries. This is the beginning of other social problems related to crime, the quality of education, starve and so on which will disrupt resilience and stability. Condition of individuals or groups can be known by grouping based on poverty levels with cluster analysis. Cluster analysis is one of multivariate technique that used to group an object that has proximity and similar characteristic. The purpose is to find out which districts/cities have similar characteristics. Cluster analysis is divided into two methods namely hierarchy and non-hierarchy. In this study, the hierarchical method is used, namely the complete linkage method. The complete linkage method is a merging method based on the object that has the farthest distance, then is applied in the grouping of regencies/cities in East Java Province based on poverty indicators. The results of the grouping are 2 groups that have different characteristics. Group 1 consists of 29 districts and 6 cities, namely Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Lamongan, Gresik, Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep, Kediri City, Probolinggo City, Pasuruan City, Madiun City, Surabaya City, and Batu City. This group joined based on the similarity of the percentage of the poor population aged 15 years and over who graduated from elementary/junior high school with the participation rate of schools aged 13-15 years and 17-21 years, but for cluster 2 consisted of 3 cities namely Blitar City, Malang City, and Mojokerto City. This group has a similarity in the percentage of school participation rates of 7-12 years old and poor population aged 15 years and over who are unemployed.

ARABIC:

الفقر هو أحد المشاكل الرئيسية في حياة هذا اليوم التي تحدث في مختلف البلدان. هذه المشكلة ل ا بالجريمة والتع ً ا وثيق يم ً هي بداية المشاكل الاجتماعية الأخرى التي ترتبط ارتباط الجيد والجوع وغير ذلك مما سيتداخل مع المرونة والاستقرار . يمكن تحديد الظروف الفردية على مستويات ً والجماعية من خلال التجميع بناء الفقر باستخدام التحليل نظام للجموعة هو من احدى الطرق المتنوعة (Analisis Cluster) . تحليل نظام للمجموعة (Analisis Cluster) الذي يستخدم لجمع الأشياء التي لها قرب وثيق وتشابه الخصاائ المقصاودة. الهدف هو معرفة (Analisis Cluster( المناطق / المدن التي لها تشابه الخصاائ . وهذا التحليل نظام للمجموعة إلى طريقتين منها طريقة هيراكي( ( وغير هيراكي Hierarki) . في هذا البحث Non Hierarki) يستخدم طريقة هيراكي (Complete Linkage) (وهي طريقة الربط الكمل Hierarki) .طريقة هي طريقة دمج مبنية على الموضوع الذي لديه أقصاى (Complete Linkage)الربط الكمل ثم يستخدم هذه الطريقة لجمع المناطق او المدن التي تؤشر بسيمة الفقر في المنطقة ،مساف (Cluster)جاوى الشرفية. نتائج تجميع هذه البحث هي مجموعتان نظام للمجموعة مدن وهي باسيتان ۶ مناطق و ۲۹ من ۱ (Cluster) خصاائ مختلفة .تتكون نظام للمجموعة ، بونوروجو ، ترينجاليك ، تولونجاجونج ، بليتار، كديري، مالانج، لوماجانج، جمبر، بانيوانجي، بوندووسو، سيتوبوندو، فروبولينجو، باسوروان، سيدوارجو، موجوكرطا، جومبانج، نجانجوك، ماديون، ماغتان، نجاوي، بوجونكورو، توبان، لامونجان، كرسيك، بانكالان، سامفانج، فامكاسان، سومنف، مدينة كديري، مدينة فروبولينجو، مدينة باسوروان، مدينة ماديون، مدينة سورابايا، و مدينة باتو .انضمت هذه المجموعة على أساس التشابه بين نسبة السكان الفقراء سنة فأكثر الذين تخرجوا من المدرسة الابتدائية او المدرسة امتوسطة ۱۵الذين تبلغ أعمارهم سنة. لكن ۲۱-۱۷ سنة و۱۵-۱۳ ومعدلات المشاركة في المدارس الذين تتراوح أعمارهم بين مدن ، وهي مدينة بليتار، مدينة مالانج و مدينة ۳ تتكون من ۲ (Cluster)لنظام للمجموعة -۷ موجوكرطا. هذه المجموعة لديها تشابه في النسبة المئوية لمعدلات المشاركة في المدرسة من سنة فأكثر العاطلين عن العمل. ۱۵ سنة والسكان الفقراء الذين تتراوح أعمارهم بين