Rancang bangun aplikasi deteksi plagiarisme menggunakan algoritma manber dengan pendekatan biword

INDONESIA:

Plagiarisme semakin tidak dapat dihindari dalam dunia pendidikan, khususnya pada kalangan mahasiswa. Maka dari itu, pada penelitian ini akan dibahas mengenai rancang bangun aplikasi deteksi plagiarisme, sebagai upaya untuk meminimalisir praktik plagiarisme di kalangan mahasiswa. Pada penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Manber dengan pendekatan Biword untuk menghitung presentase tingkat plagiarisme dalam sebuah dokumen. Algortima Manber menggunakan teknik fingerprinting untuk mencari kesamaan pada teks. Algoritma Manber memiliki dua parameter, yaitu nilai prima dan nilai chunk(P), parameter inilah yang mempengaruhi nilai error yang dihasilkan dari algoritma Manber. Pada penelitian ini dilakukan uji coba terhadap lima konfigurasi nilai parameter yang berbeda, dari hasil pengujian penulis mendapatkan hasil rata-rata nilai error konfigurasi I = 4.5%, konfigurasi II = 4.9%, konfigurasi III = 4.7%, konfigurasi IV = 4.8%, konfigurasi V = 5.9%. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, konfigurasi I menghasilkan nilai error terkecil, yaitu 4,5%, dengan nilai P(chunk) = 4 dan nilai prima=2. Konfigurasi I juga menghasilkan rata-rata waktu proses tercepat dalam mendeteksi plagiarisme yaitu 2.06 detik. Hal tersebut membuktikan bahwa konfigurasi tersebut merupakan konfigurasi terbaik dibandingkan konfigurasi lainnya.

ENGLISH :

Plagiarism is increasingly unavoidable in the world of education, especially among students. Thus, this research will discuss the design of plagiarism detection applications, as an effort to minimize the practice of plagiarism among students. In this study, the authors used the Manber algorithm with the Biword approach to calculate the percentage level of plagiarism in a document. Algortima Manber uses fingerprinting techniques to look for similarities in text. Manber's algorithm has two parameters, namely prime value and chunk value (P), this parameter which affects the error value generated from the Manber algorithm. In this study, a trial was conducted on 5 different parameter configuration values, from the test results the writer got the average value of configuration error I = 4.5%, configuration II = 4.9%, configuration III = 4.7%, configuration IV = 4.8%, configuration V = 5.9%. Based on testing that has been done, configuration I produces the smallest error value, which is 4.5%, with a value of P (chunk) = 4 and prime value = 2. Configuration I also produces the fastest average processing time in detecting plagiarism which is 2.06 seconds. This proves that the configuration is the best configuration compared to other configurations.

ARABIC :

الانتحال لا يستطيع أن يبتعد في التعاليم. خصوصا بين طلاب وطالبات المرحلة الجامعية. فلذلك في هذا البحث سأفيض الخطط في بناء آلة بحث الانتحال كالمحاولة في امتناعه. المؤلف يستخدم اللوغاريتم النيبري بنظرية بيورد لحساب نسبة الانتحال في ملف. اللوغاريتم النيبري يستخدم تقنية البصمات لبحث المساواة في نص. اللوغاريتم النيبري يملك معيارين و هو القيمة الأولية والقيمة القطعة (P). هذان اللذان يؤثران قيمة الخطأ التي حصلت من اللوغاريتم النيبري. ويقام في هذا البحث على خمس القيم المختلفة. و قد حصل المؤلف من التجارب على قيمة الخطأ في التشكيل I بمعدل 4,5% والتشكيل II بمعدل 4,9% والتشكيل III بمعدل 4,7% والتشكيل IV بمعدل 4,8% والتشكيل V بمعدل 5,9%. استند إلى التجارب أن التشكيل الأول هو أقل قيمة الخطأ بنتيجة 4,5% و القيمة القطعة = 4 و القيمة الأولية = 2 و التشكيل الأول هو أسرع في بحث الانتحال بمعدل 2,06 ثانية. فأستنتج أن التشكيل الأول هو خير من الآخر