Rancang bangun aplikasi deteksi plagiarisme menggunakan algoritma winnowing dengan pendekatan triword

INDONESIA:

Praktik plagiarisme secara global tidak terlalu kasat mata dan dapat diamati dengan mudahnya. Salah satu sasaran plagiarisme adalah tugas akhir mahasiswa yaitu skripsi. Penguji skripsi adalah seorang dosen yang umumnya memiliki keterbatasan kemampuan untuk mengoreksi ratusan skripsi mahasiswa. Oleh karena itu peran aplikasi deteksi plagiarisme sangat dibutuhkan untuk membantu kinerja dosen untuk mengoreksi hasil skripsi mahasiswa. Dalam penelitian ini aplikasi deteksi plagiarisme dibangun menggunakan Algoritma Winnowing dengan pendekatan Triword. Algoritma ini mengimplementasikan teknik Document Fingerprinting untuk menentukan nilai fingerprint dari teks skripsi kemudian dihitung presentase kemiripannya menggunakan koefesien jaccard. Besar kecilnya tingkat error algoritma ini ditentukan oleh nilai konfigurasi nilai prima dan window yang digunakan sebagai parameter awal. Pada tahap pengujiannya penulis menghitung rata-rata nilai error dari 4 konfigurasi yang berbeda. Hasilnya adalah Rata-rata nilai error konfigurasi I = 15%, konfigurasi II = 22%, konfigurasi III = 17%, konfigurasi IV = 18%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut disimpulkan bahwa konfigurasi I menghasilkan nilai error tekecil yaitu 15%, dengan konfigurasi nilai prima 4 dan window 2. Hal tersebut membuktikan bahwa konfigurasi tersebut merupakan konfigurasi terbaik dibandingkan 3 konfigurasi lainnya.

ENGLISH:

The plagiarism globally is not very visible and can be easily observed. One of the targets of plagiarism is the student's final project, Essay. Essay examiners are lecturers who generally have limited ability to correct hundreds of student essays. Therefore the role of plagiarism detection application is needed to help lecturers' performance to correct the results of student essays. In this essay a plagiarism detection application is built using the Winnowing Algorithm with the Triword approach. This algorithm implements the Document Fingerprinting technique to determine the fingerprint value of the essay text and then calculates the percentage of similarity using the jaccardic coefficient. The size of the error rate of this algorithm is determined by the configuration value of the prime and window values used as initial parameters. In the testing phase the authors calculate the average error value of 4 different configurations. The result is the average value of configuration error I = 15%, configuration II = 22%, configuration III = 17%, configuration IV = 18%. Based on the test results it was concluded that configuration I produced a small error value of 15%, with a configuration of prime value 4 and window 2. This proves that the configuration is the best configuration compared to the other 3 configurations.

ARABIC:

الانتحال أمر خفي، ولا تمكن ملاحظته بسهولة. والبحث الجامعي يكون فيه أكثر المشكلات المتعلقة بالانتحال و بجانب آخر يكون المشرف أو المصحح للبحث الجامعي لهم القدرة المحددة في تصحيحه لأن لا يزال عدده يزداد أكثر في كل حين. لذلك، يصبح تطبيق الكشف عن الانتحال من اللوازم لا بد من توافرها لمساعدة المشرف في التصحيح والتحقيق. في هذا البحث صمم تطبيق الانتحال باستخدام الخوارزمية التذرية بطريقة تريوورد. هذه الخوارزمية تنفذ بصمة المستند لتقييم البصمة من نص البحث الجامعي، ثم يحسب التشبيه بمعامل جاكرد. تم تعيين عدد الأخطاء في الخوارزمية بتكوين القيمة الأولية وويندو المستخدمة كالمعاملة الأولى. الباحث يجد الإختلافات في متوسط قيمة الخطأ من أربعة تكوينات وهي 1= 22%، 2=22%، 3=17%، 4=18%. فالخلاصة أن التكوين الأول ينتج أقل الأخطاء وهي 15%، مع تكوين القيمة الأولية 4 وويندو 2. فهذا يشير إلى إثبات أن ذلك التكوين هو أفضل من ثلاثة تكوينات أخرى.