Analisis tingkat kesehatan yang mengindikasi gejala financial distress pada Unit Usaha Syariah (UUS) dengan menggunakan metode Multiple Discriminant Analysis (MDA) dan metode camels periode 2010-2012

INDONESIA:

Lembaga keuangan yang berbasis syariah saat ini semakin diminati. Sehingga kian lama eksistensi bank syariah semakin popular. Fenomena tersebut tentu mendorong Bank umum konvensional atau lembaga pembiayaan lain untuk membuka unit kerja sebagai kantor induk dari kantor cabang pembantu syariah dan unit syariah. Persaingan yang semakin ketat membuat bank syariah dituntut untuk memiliki kinerja yang bagus agar dapat bersaing dalam memperebutkan pasar perbankan nasional di Indonesia. Salah satu penilaian kinerja yang dapat dilakukan adalah dengan menilai kinerja keuangan untuk mengetahui tingkat kesehatan bank. Penulis melakukan penelitian pada Unit Usaha Syariah (UUS) yang listing di BEI dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kesehatannya yang dinilai dengan menggunakan metode CAMELS dan metode Multiple Discriminant Analysis (MDA).

Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan studi yang bersifat deskriptif. Metode analisis dalam penelitian ini adalah metode CAMELS, metode Multiple Discriminant Analysis (MDA) Altman Z-Score dan formula berupa persamaan fungsi diskriminan baru yang dibuat berdasarkan hasil penelitian menggunakan formula Altman dan diproses ke dalam program SPSS. Adapun teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling yakni UUS yang listing di BEI selama 2010-2012 sehingga sampel dalam penelitian ini berjumlah tujuh bank.

Hasil penelitian dengan menggunakan metode CAMELS selama tahun 2010-2012 menunjukan bahwa UUS yang menjadi objek penelitian secara umum berada pada kondisi yang sehat. Sedangkan penilaian dengan menggunakan MDA Altman menyatakan bahwa seluruh objek penelitian berada pada kategori bangkrut. Sementara penilaian dengan menggunakan persamaan fungsi diskriminan baru yang dibuat berdasarkan hasil penelitian menggunakan formula Altman menyatakan bahwa tidak semua objek dalam penelitian ini masuk dalam kategori bangkrut yaitu empat bank tergolong grey area (daerah abu-abu), delapan bank masuk dalam kategori sehat dan sembilan bank tergolong bangkrut.

ENGLISH:

Shariah based financial intutitutions that currently more interest. So that it becomes long existence of syariah banks increasingly popular. The phenomenon of prompt bank conventional public or other financing institution to open a unit of work as the head quarters of the stem from supporting branch offices syariah and syariah units. Thight competition making syariah banks are required to have good performance to compete in compete for the national banking market in Indonesia. One whose judgment performance that can be done is to assess financial performance to know the soundness of the bank. Writers did research on syariah business unit (UUS) that a listing on BEI with the aim of determine the level of his health, which is considered by using the method of multiple discriminant analysis (MDA) and methods of CAMELS.

This type of research is quantitative research with a study of descriptive approach. Methods of analysis in this study is the method CAMELS, the method of Multiple Discriminant Analysis (MDA) Altman Z-Score and a discriminant function equation formula that is based on the results of research using the formula Altman and processed into the program SPSS. As for the technique of sampling purposive sampling technique that uses UUS listings on BEI during
2010-2012 so that the sample in this research totalled seven banks.

The results of research by using the method CAMELS during the 2010-2012 showed that UUS as the object of research in general was at a healthy condition. While judgment by using MDA Altman said that a whole object research was in the category of insolvent. While a judgment by the use of an equation function diskriminan new made based on research using a formula Altman states that have not all the objects in this research are included in the category insolvent four bank appertain grey area, eight bank included in the category healthy and nine bank appertain bankrupt.