Evani, Tyas Ayu (2019) Importance performance analysis dengan r Studi kasus: pengguna jasa Kereta Api di Stasiun Malang Kota Baru. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
15610077.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
مستخلص البحث
تبحث هذه الدراسة في تطبيق (IPA) Importance Performace Analysis على شبكة الإنترنت باستخدام إطار العمل اللامع ، والذي يتوفر بلغة برمجة IPA. R هي طريقة تستخدم لقياس مستوى الأهمية ومستوى أداء الخدمة. لقد تم اختبار ميزات تطبيق IPA وتظهر نتائج الاختبار أن تطبيق IPA يعمل بشكل صحيح. يمكن الوصول إلى تطبيقات IPA المستندة إلى الويب على الصفحة https://tyasevani15.Shinyapps.io/Newfolder/. تم اختبار تطبيق IPA على بيانات الأهمية ومستوى الأداء لدراسات الحالة لمستخدمي خدمة القطارات في محطة مالانج كوتابارو، وكانت النتائج أربع سمات غير مرضية وهي سرعة موظفي حجز التذاكر في بوابة الاستجابة لحالات الطوارئ ، ونظافة المحطة ، ونظافة المرحاض ، وتوافر ونظافة أماكن العبادة. وست سمات مرضية ، وهي تنبيه ضباط المحطة في توفير المعلومات وتوافر معلومات مغادرة القطار وتوافر الضمانات للركاب والسلامة والراحة في المحطة وتوافر معلومات واضحة عن السفر.
ABSTRACT
This study examines the application of web-based Importance Performance Analysis (IPA) using the Shiny framework, which is available in the R programming language. IPA is a method used to measure the level of importance and the level of service performance. The IPA application features have been tested and the test results show that the IPA application is functioning properly. Web-based IPA applications can be accessed on the page https://tyasevani15.Shinyapps.io/Newfolder/. The IPA application was tested on the data of importance and performance level of case studies of train service users at Malang Kotabaru Station, the results were four unsatisfactory attributes namely the gate ticketing officers quick response of emergency conditions, station cleanliness, toilet cleanliness, and the availability and cleanliness of places of worship and six satisfying attributes, namely the alertness of station officials in providing information, availability of train departure information, availability of guarantees for passengers, safety and comfort at the station, and availability of clear travel information.
ABSTRAK
Penelitian ini mengkaji tentang aplikasi Importance Performance Analysis (IPA) berbasis web menggunakan kerangka kerja Shiny, yang tersedia dalam bahasa pemrograman R. IPA merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kepentingan dan tingkat kinerja suatu jasa. Fitur aplikasi IPA telah diuji dan hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi IPA berfungsi dengan baik. Aplikasi IPA berbasis web dapat diakses di laman https://tyasevani15.Shinyapps.io/Newfolder/. Aplikasi IPA dicoba pada data tingkat kepentingan dan tingkat kinerja studi kasus pengguna jasa kereta api di Stasiun Malang Kotabaru, diperoleh hasil yakni empat atribut kurang memuaskan yaitu kecepatan petugas gate ticketing dalam merespon kondisi darurat, kebersihan stasiun, kebersihan toilet, serta ketersediaan dan kebersihan tempat ibadah dan enam atribut memuaskan yaitu kesigapan petugas stasiun dalam memberikan informasi, ketersediaan informasi keberangkatan kereta api, ketersediaan assurance atau jaminan keselamatan bagi penumpang, keamanan dan kenyaman di stasiun, serta ketersediaan informasi perjalanan dengan jelas.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Mulyanto, Angga Dwi and Alisah, Evawati | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Importance Performace Analysis; تطبيق IPA; R. Importance Performance Analysis; IPA Application; R Importance Performance Analysis; Aplikasi IPA; R | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Wahyuningtyas Wahyuningtyas | |||||||||
Date Deposited: | 14 May 2020 11:10 | |||||||||
Last Modified: | 14 May 2020 11:10 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/17333 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |