Identifikasi karakter pada plat nomor kendaraan menggunakan fuzzy c-means dengan fitur freeman chain code

مستخلص البحث

يمكنها التعرف على الأحرف بشكل جيد. هذه الدراسة مجزأة صورة لوحة رقم السيارة مع وسائل غامض يمكن لتقسيم الحروف هذا أن يسهل التعرف على الحروف حيث سيتم استخراج الميزات الموجودة في كل حرف من خلال ميزات كود سلسلة فريمان. الغرض من هذه الدراسة هو تحديد الشخصيات الموجودة على لوحة رقم السيارة ومقارنة نتائج الدقة لميزات سلسلة فريمان ذات الاتجاهين و 8 اتجاهات. الطريقة المستخدمة في مقارنة نتائج دقة الميزة هي الطريقة المجاورة ك. سوف تمر الصورة التي سيتم تحديدها من خلال عملية ما قبل المعالجة ، وهي تدرج الرمادي ، والتجزئة باستخدام وسائل غامض ، وثنائي وترقق. علاوة على ذلك ، سيتم استخراج مقطع الصورة باستخدام ميزة كود سلسلة فريمان في كود سلسلة من 4 اتجاهات و 8 اتجاهات. ذكرت النتائج التي تم الحصول عليها من هذه الدراسة أن ميزة رمز سلسلة فريمان يمكن استخراج الصور بشكل جيد للغاية. تبلغ الدقة الناتجة عن ميزة رمز سلسلة فريمان اتجاهات ٪86 ومن ميزة رمز سلسلة فريمان 8 اتجاهات هي ٪95

ABSTRACT

Character recognition in the form of images has become very developed, with many methods that can recognize characters well. This study segmented the vehicle number plate image with fuzzy c-means. This character segmentation can facilitate the character recognition where the features in each character will be extracted with freeman chain code features. The purpose of this study is to identify the characters on the vehicle number plate and compare the accuracy results of the 4-way and 8-way freeman chain code features. The method used in comparing the results of feature accuracy is k-nearest neighbor method. The image to be identified will go through a pre-process, namely grayscale, segmentation using fuzzy c-means, binaryization and thinning. Furthermore, the image segment will be extracted using the freeman chain code feature into a 4-way and 8-way chain code. The results obtained from this study stated that the freeman chain code feature can extract images very well. The accuracy resulting from the 4-way freeman chain code feature is 86% and from the 8-way freeman chain code feature is 95%.

ABSTRAK

Pengenalan karakter dalam bentuk citra menjadi sangat berkembang, dengan banyaknya metode yang dapat mengenali karakter dengan baik. Penelitian ini mensegmentasi citra plat nomor kendaraan dengan fuzzy c-means. Segmentasi karakter ini dapat memudahkan dalam pengenalan karakter dimana fitur dalam tiap karakter akan diekstrak dengan fitur freeman chain code. Tujuan penelitian ini adalah mengindentifikasi karakter pada plat nomor kendaraan dan membandingkan hasil akurasi dari fitur freeman chain code 4 arah dan 8 arah. Metode yang digunakan dalam membandingkan hasil akurasi fitur yaitu metode k-nearest neighbor. Citra yang akan diindetifikasikan akan melalui pra-proses, yaitu grayscale, segmentasi menggunakan fuzzy c-means, binerisasi dan thinning. Selanjutnya, segmen citra akan di ekstrak menggunakan fitur freeman chain code menjadi kode rantai 4 arah angin dan 8 arah. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menyatakan bahwa fitur freeman chain code dapat mengesktrak citra dengan sangat baik. Akurasi yang dihasilkan dari fitur freeman chain code 4 arah sebesar 86% dan dari fitur freeman chain code 8 arah sebesar 95%.