Uji beda dua rata-rata variabel independen menggunakan metode bootstrap dan aplikasinya di r

مستخلص البحث

R هي عبارة عن برنامج لغة برمجة إحصائية يمكن استخدامه لتحليل البيانات الإحصائية ومعالجتها. واحدة من الطرق الحسابية الإحصائية المستخدمة عادة في عملية التحليل الإحصائي هو bootstrap. طريقة bootstrap هي طريقة تقدير يمكن استخدامها في توزيع تجريبي تم الحصول عليه من عملية إعادة التشكيل. أحد اختبارات الفرضيات التي تستخدم طريقة التمهيد في الاختبار هو الفرق بين متوسطي السكان المستقلين ، أو غالبًا ما يطلق عليه مشكلة عينتين مستقلتين. لا يستخدم طريقة التمهيد فقط ، ولكنه يستخدم أيضًا اختبار الفرضية لمقارنة عينتين متوسطتين من الملاحظات المستقلة. عندما يتم الوفاء بافتراضات الاختبار ، فإن اختبار Z هو أفضل اختبار لمقارنة متوسط عينتين مستقلتين.

تهدف هذه الدراسة إلى إنتاج تطبيقين مختلفين متوسطي الاختبار المتغير المستقلين باستخدام طريقة bootstrap إلى الويب في.R تم تنفيذ نتائج الدراسة على بيانات رضا مستخدمي خدمة القطار عن الخدمات في محطة Bangil Pasuruan وKota Baru Malang ، بحيث سيتم الحصول على Z_test و p_value الذي سيتم استخدامه كاختبار لمعرفة ما إذا كان هناك فرق بين متوسط رضا مستخدمي خدمة القطار عن الخدمات في محطة Bangil Pasuruan وKota Baru .Malang كانت المتغيرات المستقلة المستخدمة في هذه الدراسة هي رضا مستخدمي خدمة القطارات عن الخدمات في محطة Bangil Pasuruan (X) رضا مستخدمي خدمة القطار عن الخدمات في محطةKota Baru Malang (Y) . النتائج التي تم الحصول عليها من هذه الدراسة هي أن البرنامج R يمكن أن يقوم بتطبيق اختبار مختلف لمتغيرين متوسطين مستقلين باستخدام طريقة bootstrap المستندة إلى الويب بشكل جيد ، وكذلك Z_test و p_value المستخدمة في اتخاذ القرارات بشأن متغيري مستقلين متوسطين للاختبار مختلفين باستخدام طريقة bootstrap يمكن تحسب بشكل جيد من قبل التطبيق.

ABSTRACT

R is a statistical programming language software that can be used for statistical data analysis and manipulation. One of the statistical computational methods commonly used in the statistical analysis process is bootstrap. Bootstrap method is an estimation method that can be used in an empirical distribution obtained from the resampling process. One hypothesis test that uses the bootstrap method in testing is the difference between the two independent population means, or often called the problem of two independent samples. Not only it use the bootstrap method, but it also uses a hypothesis test to compare two average samples of independent observations. When the assumptions of the test are met, the Z_test is the best test to compare the average of two independent samples.

This study aims to produce two different average independent variable test applications using the web-based bootstrap method in R. The results of the study were implemented on the data of visitor satisfaction with services at Bangil Pasuruan Station and Kota Baru Malang Station, so that Z_test and p_value will be obtained which will be used as a test to find out whether or not there is a difference between the means visitor satisfaction with services at Bangil Pasuruan Station and Kota Baru Malang Station. The independent variables used in this study were visitor satisfaction with services at Bangil Pasuruan Station (X) and visitor satisfaction with services at Kota Baru Malang Station (Y). The results obtained from this study are that the software R can make a different test application of two average independent variables using the web-based bootstrap method well, as well as the Z_test and p_value used to make decisions on the two different test average independent variables using the bootstrap method can calculated well by the application.

ABSTRAK

R merupakan software bahasa pemrograman statistika yang dapat digunakan untuk analisis dan manipulasi data statistika. Metode komputasi statistik yang biasa digunakan dalam proses analisis statistik salah satunya adalah bootstrap. Metode bootstrap merupakan metode estimasi yang dapat digunakan pada suatu distribusi empiris yang didapatkan dari proses resampling. Salah satu pengujian hipotesis yang menggunakan metode bootstrap dalam pengujiannya adalah beda dua rata-rata populasi independen, atau sering disebut masalah dua sampel independen. Tidak hanya menggunakan metode bootstrap, tetapi juga menggunakan uji hipotesis untuk membandingkan dua rata-rata sampel pengamatan independen. Ketika asumsi tes tepenuhi, uji Z merupakan uji yang paling baik untuk membandingkan rata-rata dua sampel independen.

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi uji beda dua rata-rata variabel independen menggunakan metode bootstrap berbasis web di R. Hasil penelitian diimplementasikan pada data kepuasan pengunjung terhadap pelayanan di Stasiun Bangil Pasuruan dan Kota Baru Malang, sehingga akan didapatkan Z_hitung dan p_value yang akan digunakan sebagai pengujian untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan antara rata-rata kepuasan pengguna jasa kereta api terhadap pelayanan di Stasiun Bangil Pasuruan dan Kota Baru Malang. Variabel independen yang digunakan pada penelitian ini adalah kepuasan pengunjung terhadap pelayanan di Stasiun Bangil Pasuruan (X) dan kepuasan pengunjung terhadap pelayanan di Stasiun Kota Baru Malang (Y). Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah software R dapat membuat aplikasi uji beda dua rata-rata variabel independen menggunakan metode bootstrap berbasis web dengan baik, serta Z_hitung dan p_value yang digunakan untuk mengambil keputusan pada uji beda dua rata-rata variabel independen menggunakan metode bootstrap dapat dihitung dengan baik oleh aplikasi tersebut.