Penerapan metode Box Muller of Gaussian Distribution untuk menentukan tingkat kesulitan pada Game pembelajaran mitigasi bencana gunung api

مستخلص البحث

سيناريو مستوى الصعوبة في اللعبة هو عنصر مهم في صنع اللعبة. من أجل أن يكون سيناريو صعوبة اللعبة أكثر تحديًا وليس رتيبًا ، يجب تحديد سيناريو مستوى الصعوبة تلقائيًا أو ديناميكيًا. في هذه الدراسة ، سيتم بناء تحديد سيناريو مستوى الصعوبة باستخدام طريقة صندوق مولر للتوزيع الغوسي بحيث يمكن تشغيل سيناريو مستوى الصعوبة تلقائيًا أو ديناميكيًا ، بحيث يمكن اختيار السيناريو بشكل عشوائي ولا يمكن التنبؤ به من قبل اللاعب. في هذا البحث ، يتم استخدام سيناريو مستوى الصعوبة في لعبة Pembelajaran Mitigasi Bencana Api لإدارة صعوبة المشكلات العلمية التي ستظهر في كل مستوى. في مرحلة الاختبار ، سيتم إجراء اختبارين بين لعبة ال Pembelajaran Mitigasi Bencana Api باستخدام طريقة صندوق مولر للتوزيع الغوسي وبدون الطريقة. من مرحلة الاختبار هذه ، تبين أن اللعبة تستخدم أساليب أكثر تنوعًا في تحديد مستوى سيناريوهات الصعوبة. في مرحلة الاختبار هذه ، يتم الحصول على المتوسط / المتوسط لطلاب الصف الرابع الابتدائي ، وهو µ = 5.5. بعد ذلك ، سيتم استخدام مرحلة التحقق من الصحة من خلال إيجاد 5 طلاب من الصف الرابع الابتدائي للعب اللعبة. من بين الطلاب الخمسة الذين جربوا لعبة Pembelajaran Mitigasi Bencana Api ، وجد أن الطالب الأول حقق متوسط نجاح بلغ 71.11111٪ ، وحصل الطالب الثاني على 81.48148148٪ ، والطالب الثالث 79.16666667٪ ، والطالب الرابع 73.611111٪ ، الطالب الخامس 87.5 ٪. استنتج من هذه الدراسة أن صندوق مولر للتوزيع الغوسي توزيع تمكنت من إدارة سيناريو مستوى الصعوبة ديناميكيًا أو تلقائيًا.

ABSTRACT

The difficulty level scenario in a game is an important component in making a game. In order for the game difficulty scenario to be more challenging and not monotonous, the difficulty level scenario must be determined automatically or dynamically. In this study, the determination of the difficulty level scenario will be built with the Box Muller Of Gaussain Distribution method so that the difficulty level scenario can run automatically or dynamically, so that the scenario can be chosen randomly and cannot be predicted by the player. In this research, the difficulty level scenario is used in Pembelajaran Mitigasi Bencana Api game to manage the difficulty of science problems that will appear at each level. In the testing phase, two tests will be conducted between the Game of Pembelajaran Mitigasi Bencana Api with the Box Muller Of Gaussian Distribution method and without the method. From this testing phase it was found that the game using more varied methods in determining the level of difficulty scenarios. In this testing phase, the mean / average for the 4th grade elementary school students is obtained, namely µ = 5.5. Then the validation stage will be used behavior validation by finding 5 4th grade elementary school students to play the game. Of the 5 students who tried the Pembelajaran Mitigasi Bencana Api game, it was found that, the first student had an average success of 71.11111%, the second student got 81.48148148%, the third student 79.16666667%, the fourth student 73.61111111%, and the fifth student 87.5%. From this study it was concluded that the Box Muller of Gaussian Distribution managed to manage the difficulty level scenario dynamically or automatically.

ABSTRAK

Skenario tingkat kesulitan pada game merupakan komponen penting dalam pembuatan game. Supaya skenario tingkat kesulitan game lebih menantang dan tidak monoton maka skenario tingkat kesulitan harus ditentukan secara otomatis atau dinamis. Dalam penelitian ini, penentuan skenario tingkat kesulitan akan dibangun dengan metode Box Muller Of Gaussain Distribution supaya skenario tingkat kesulitan dapat berjalan secara otomatis atau dinamis, sehingga skenario bisa dipilih secara acak dan tidak bisa diprediksi oleh pemain. Pada penelitian ini skenario tingkat kesulitan digunakan pada game Pembelajaran Mitigasi Bencana Gunung Api untuk mengatur kesulitan soal IPA yang akan muncul pada tiap level. Pada tahap pengujian akan dilakukan dua pengujian antara game Pembelajaran Mitigasi Bencana Gunung Api dengan metode Box Muller Of Gaussian Distribution dan tanpa metode. Dari tahap pengujian ini didapat bahwa game yang menggunakan metode lebih bervariasi dalam penentuan skenario tingkat kesulitan. Pada tahap pengujian ini didapat mean / rata-rata ideal untuk siswa kelas 4 SD yaitu µ = 5.5. Kemudian tahap validasi akan digunakan validasi behavior dengan cara mencari 5 siswa kelas 4 SD untuk memainkan permainan. Dari 5 siswa yang mencoba game Pembelajaran Mitigasi Bencana Gunung Api didapat hasil bahwa, siswa pertama memiliki rata-rata keberhasilan 71.11111%, siswa kedua mendapatkan 81.48148148%, siswa ketiga 79.16666667%, siswa keempat 73.61111111%, dan siswa kelima 87.5%. Dari penelitian ini didapat kesimpulan bahwa Box Muller of Gaussian Distribution berhasil mengatur skenario tingkat kesulitan secara dinamik atau otomatis.