Implementasi metode K-Means Clustering berdasarkan aspek kognitif dan afektif siswa SMP pada Game pembelajaran mitigasi bencana Gunung Api

مستخلص البحث

كارثة طبيعية تحدث الكثير في إندونيسيا ، واحدة من الكوارث الطبيعية التي تحدث في إندونيسيا هي كارثة البركان. في التعامل مع الكوارث البركانية ، يحتاج الطلاب إلى مزيد من المعرفة حول التخفيف من آثار الكوارث البركانية من الجوانب المعرفية والعاطفية. بناءً على أهمية فهم التخفيف من آثار الكوارث البركانية ، يتم استخدام الألعاب لقياس مستويات فهم الطلاب للتخفيف من آثار الكوارث البركانية. بالإضافة إلى تجميع نتائج الطلاب الذين يلعبون لعبة التخفيف من آثار الكوارث البركانية باستخدام طريقة K-Means Clustering التي تتكون من ٤ مجموعات مع نتائج معايير قيمة أقل وكافية وجيدة وجيدة للغاية. K-Means Clustering هي طريقة لتجميع البيانات مع ك كطريقة النقطة الوسطى. من خلال أخذ بيانات من ٣٢ طالبًا في المدرسة المتوسطة ٢ ، بيراو ، شرق كاليمانتان ، طُلب من الطلاب الإجابة على عدد من الأسئلة المتعلقة بالجوانب المعرفية والعاطفية ثلاث مرات. بناءً على نتائج الطلاب الذين أجابوا عن الأسئلة التي تم الحصول عليها ، القيم التي سيتم تجميعها باستخدام K-Means Clustering. من نتائج تجميع ٣٢ طالب بيانات ، تم الحصول على القيم المعرفية الواردة مع إحداثي س والإحداثيات العاطفية المقدمة مع إحداثي ص مع ٤ نقاط النقطه الوسطى في كل مجموعة. تم الحصول على نتائج البحث الذي أجري باستخدام طريقة تجميع K-Means ، حيث يوجد في المجموعة الأولى ذات قيمة معايير أقل ٤ طلاب ، والمجموعة الثانية ذات قيمة معايير كافية هناك ١٤ طالبًا ، والمجموعة الثالثة ذات قيمة معايير جيدة هناك ٦ طلاب ، والمجموعة الرابعة مع قيمة معايير جيدة للغاية هناك ٨ طلاب. تم الحصول على معايير التقييم للطلاب من دليل المناهج الدراسية لعام ٢٠١٣ من قبل معلمي المدرسة المتوسطة ٢ ، بيراو ، كاليمانتان الشرقية

ABSTRACT

Natural disaster many occurs in Indonesia, one of the natural disaster that occurs in Indonesia is the volcano disaster. In handling with volcanic disasters, the students need more knowledge about volcanic disaster mitigation from cognitive and affective aspects. Based on the importance of understanding volcanic disaster mitigation, games are used to measure students' levels of understanding of volcanic disaster mitigation. As well as grouping the results of students playing a volcano disaster mitigation game using the K-Means Clustering method consisting of 4 clusters with results less, sufficient, good, and very good criteria value. K-Means Clustering is a method of grouping data with k as a centroid. By taking data from 32 students at SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, East Kalimantan, the students were asked to answer a number of questions related to cognitive and affective aspects three times attempts. Based on the results of students answering questions obtained values - values that will be grouped using K-Means Clustering. From the results of grouping 32 student data, cognitive values given with x coordinate and affective coordinates given with y coordinate were obtained with 4 centroid points in each cluster. Obtained the results of research conducted using the K-Means Clustering method that in the first cluster with fewer criteria value there are 4 students, the second cluster with enough criteria value there are 14 students, the third cluster with good criteria value there are 6 students, and the fourth cluster with very good criteria value there are 8 students. The assessment parameters for students were obtained from the 2013 curriculum guide by teachers of SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, East Kalimantan.

ABSTRAK

Bencana alam banyak sekali terjadi di Indonesia, salah satu bencana alam yang terjadi di Indonesia adalah bencana gunung api. Dalam menghadapi bencana gunung api tersebut, para siswa sangat memerlukan pengetahuan tentang mitigasi bencana gunung api dari aspek kognitif dan afektif. Berdasarakan pentingnya pemahaman tentang mitigasi bencana gunung api, digunakanlah game dalam mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap mitigasi bencana gunung api. Serta dilakukan pengelompokkan hasil dari siswa memainkan game mitigasi bencana gunung api menggunakan metode K-Means Clustering yang terdiri dari 4 cluster dengan keterangan kurang, cukup, baik, dan sangat baik. K-Means Clustering merupakan suatu metode pengelompokkan data dengan k sebagai centroid. Dengan mengambil data sebanyak 32 siswa pada SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, Kalimantan Timur siswa diminta untuk menjawab beberapa soal terkait aspek kognitif dan afektif sebanyak 3 kali percobaan. Berdasarkan hasil dari siswa menjawab soal didapatkan nilai – nilai yang akan dikelompokkan menggunakan K-Means Clustering. Dari hasil pengelompokkan terhadap 32 data siswa, didapatkan nilai kognitif (koordinat x) dan afektif (koordinat y) dengan 4 titik centroid pada tiap masing – masing cluster. Didapatkan hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering bahwa pada kluster pertama dengan keterangan kurang terdapat 4 siswa, kluster kedua dengan keterangan cukup terdapat 14 siswa, kluster ketiga dengan keterangan baik terdapat 6 siswa, dan kluster keempat dengan keterangan sangat baik terdapat 8 siswa. Parameter penilaian terhadap siswa didapatkan dari panduan kurikulum 2013 oleh guru – guru SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, Kalimantan Timur.