Implementasi Wp-Promethee dalam menentukan tingkat kerusakan dan kerugian pasca bencana alam

مستخلص البحث

الكوارث هي أحداث التى تهدد وتعطل حياة الناس. هناك عاملان، هما العوامل الطبيعية والعوامل غير الطبيعية ، التي تسبب خسائر في البيئة، والعوامل النفسية، والاقتصادية. الحكومة في حل هذه الحالة هي تقارير الأضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية. عند مسح المعايير في هذا المجال من قِبل المساحين ينظرون إليه بطريقة مختلفة فتصبح الفرق في تصنيف البيانات. ثم يبدو أن مشكلة البيانات الواردة إلى الوكالة الإقليمية لإدارة الكوارث مختلفة مع الواقع في الميدان. بحيث يتوافق مستوى الاضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية مع البيانات الموجودة في هذا المجال، فقام بحث من خلال تطبيق طريقة المنتج الموزون- طريقة تنظيم تصنيف التفضيل لتقييم التخصيب (Pro-PROMETHEE) البحث التي أجريت بالإضافة إلى تحديد الاضرار باستخدام طريقة WP-PROMETHEE قام الباحث أيضًا بحساب قيمة الخسائر المادية التي تشير إلى اللجنة الاقتصادية لأمريكا اللاتينية و الكاريبي (ECLAC)
حصلت على نتائج البحث من خلال مقارنة البيانات اليدوية التي حصلت عليها من BPBD من مقاطعة جاوة الشرقية لعام 2017 و 2018 و 2019 مع بيانات الاختبار التي عالجتها باستخدام طريقة WP-PROMETHEE حصلت على نتائج الدقة باستخدام حساب طريقة الارتباك المصفوفة حيث النتائج التي حصل عليها: دقة هي 96.19 ٪ ، واستدعاء هو 84.87 ٪ ، و ف- مقياس هو 90.18 ٪ ودقة هي 82.11 ٪. من نتائج اختبار البيانات، خلصت أن طريقة WP-PROMETHEE تمكن ان تطبقها في نظام دعم القرار لمساعدة المساحين في تقييم مستوى الاضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية.

ABSTRACT

Disaster is the events that threaten and disrupt people's lives. There are two factors, namely natural factors and non-natural factors, causing losses to the environment, psychological factors, and economics. The government in handling this case reports damage and loss assessment after natural disasters. When surveying the criteria in the field by surveyors, it was perceived differently that it became a difference in categorizing the data. Then a problem of data that came into the Regional Disaster Management Agency appeared to be different from the situation on the ground. So that the level of damages and losses after natural disasters corresponded to the data in the field, a research was carried out by implementing the weighted product method - Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (WP-PROMETHEE). The research conducted in addition to determining the damage using the WP-PROMETHEE method, the researcher also calculated the value of material losses that referred to the Economic Commission for Latin America and Caribbean (ECLAC).

The results of the research were obtained by comparing manual data that were obtained from BPBD of East Java Province in 2017, 2018, and 2019 with testing data that had been processed using the WP-PROMETHEE method. Accuracy results were obtained using the calculation of the confusion matrix method then the results obtained: Precision was 96.19%, Recall was 84.87%, F-measure was 90.18% and Accuracy was 82.11%. From the results of testing the data it can be concluded that the WP-PROMETHEE method can be applied in a Decision Support System to assist surveyors in assessing the level of damages and losses after natural disasters.

ABSTRAK

Bencana merupakan peristiwa atau kejadian yang mengancam serta menggangu kehidupan masyarakat. Penyebabnya terdapat dua faktor yaitu faktor alam maupun faktor non-alami, sehingga menimbulkan kerugian terhadap lingkungan, faktor psikologis, dan ekonomi. Pemerintah dalam menangani hal tersebut melakukan laporan penilaian kerusakan dan kerugian pasca bencana alam. Pada saat pendataan kriteria di lapangan oleh para surveyor dipersepsikan berbeda-beda sehingga menjadi perbedaan dalam mengkategorikan data. Maka muncul suatu permasalahan data yang masuk ke pihak Badan Penanggulangan Bencana Daerah menjadi berbeda dengan keadaan di lapangan. Agar tingkat kerusakan dan kerugian pasca bencana alam sesuai dengan data yang dilapangan, maka dilakukan penelitian dengan mengimplementasikan metode weighted product - Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (WP-PROMETHEE). Penelitian yang dilakukan selain menentukan kerusakan menggunakan metode WP-PROMETHEE peneliti juga menghitung nilai kerugian material yang mengacu pada Economic Commission for Latin America and Caribean (ECLAC).

Hasil penelitian didapat dengan cara membandingkan data manual yang didapat dari BPBD Provinsi Jawa Timur Tahun 2017, 2018, dan 2019 dengan pengujian data yang telah di proses menggunakan metode WP-PROMETHEE. Hasil akurasi didapat dengan menggunakan perhitungan metode confusion matrix dimana hasil yang diperoleh: Precision sebesar 96,19%, Recall sebesar 84,87%, F – measure sebesar 90,18% dan Accuracy sebesar 82,11%. Dari hasil pengujian data dapat disimpulkan bahwa metode WP-PROMETHEE dapat diterapkan dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu surveyor dalam melakukan penilaian tingkat kerusakan dan kerugian pasca bencana alam.