Analisa tunjangan kinerja PNS menggunakan metode SOM (Self Organizing Map)

INDONESIA:

Pegawai merupakan salah satu tenaga pemerintahan yang mempunyai peran sebagai faktor penentu keberhasilan tujuan organisasi. Pegawai harus selalu meningkatkan kinerjanya dalam rangka mencapai visi, misi dan tujuan pemerintahan yang telah ditetapkan bersama. Upaya-upaya untuk meningkatkan kinerja tersebut biasanya dilakukan dengan cara memberikan tunjangan kinerja. Dengan pemberian tunjangan kinerja seharusnya akan berdampak positif bagi peningkatan kinerja akan tetapi dalam kenyataanya masih banyak tugas dan tanggung jawab para pegawai yang belum optimal dan sesuai dengan apa yang diharapkan, hal ini menunjukkan dalam pelaksanaannya tingkat loyalitas para pegawai terhadap organisasi masih harus terus ditingkatkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu adanya penelitian yang berguna untuk mengelompokkan pegawai dengan kinerja dan perilaku kinerja terbaik untuk menentukan tunjangan kinerja yang diterima setiap tahunnya. Metode clustering self organizing map digunakan untuk proses pengelompokkan kumpulan data menjadi beberapa kelompok sehingga objek di dalam satu kelompok memiliki banyak kesamaan dan memiliki banyak perbedaan dengan objek dikelompok lain. Data yang digunakan adalah data dari BKDPP (Badan Kepegawaian Daerah, Pendidikan dan Pelatihan) Kabupaten Jombang Tahun 2018 yang terdiri dari 7 kriteria yang menjadi indikator dalam pemberian tunjangan kinerja PNS. Dari kriteria-kriteria tersebut kemudian dihitung menggunakan metode self organizing map untuk mencari bobot minimum untuk menentukan letak cluster. Hasil dari penelitian ini berupa data cluster dari hasil metode self organizing map serta besaran error dari perbandingan 3 learning rate. Hasil clustering dengan metode self organizing map adalah 46 data masuk cluster 1 (baik) dan learning rate sebesar 0,3 menghasilkan error sebesar 0,009749261601268672, learning rate 0,5 menghasilkan error sebesar 0,009096922594106882 serta learning rate 0,7 menghasilkan error sebesar 0,007718382971990709.

ENGLISH:

Employees are one of the government personnel who have a role as a determining factor for the success of organizational goals. Employees must always improve their performance in order to achieve the vision, mission and objectives of the government that have been set together. Efforts to improve performance are usually carried out by providing performance benefits. The performance allowance should have a positive impact on improving performance but in reality there are still many tasks and responsibilities of employees that are not optimal and in accordance with what is expected, this shows in the implementation of the level of employee loyalty to the organization must continue to be improved. Based on these problems, it is necessary to have research that is useful for classifying employees with the best performance and performance behaviors to determine the performance benefits received annually. The clustering self organizing map method is used for the process of grouping data sets into groups so that objects in one group have many similarities and have many differences with objects in other groups. The data used are data from the BKDPP (Regional Personnel Agency, Education and Training) in Jombang Regency in 2018 which consists of 7 criteria that are indicators in the provision of civil servant performance benefits. From these criteria then calculated using the self organizing map method to find the minimum weight to determine the location of the cluster. The results of this study are in the form of data clusters from the results of the self organizing map method and the amount of error from the comparison of 3 learning rates. The results of clustering using the self organizing map method are 46 data entered cluster 1 (good) and a learning rate of 0.3 resulting in an error of 0.009749261601268672, a learning rate of 0.5 produces an error of 0.009096922594106882 and a learning rate of 0.7 produces an error of 0.007718382971990709.