Analisis kondisi financial distress menggunakan model altman pertama, altman revisi dan altman modifikasi: Studi kasus pada perusahaan sektor property, real estate dan kontruksi bangunan yang masuk anggota LQ45 dalam kurun waktu 2015-2017

INDONESIA:

Kondisi perusahaan dalam rentan tahun 2015-2017 penurunan kinerja pada sektor properti dapat mengakibatkan dampak yang buruk bagi perusahaan yakni kondisi financial distress atau kesulitan keuangan. Tanda-tanda yang dapat dilihat dengan pengukuran rasio dari laporan keuangan adalah menurunnya kinerja perusahaan baik secara pendapatan maupun laba perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi kesulitan keuangan atau financial distress pada perusahaan sektor property, real estate dan kontruksi bangunan yakni dengan menggunakan model dari Altman Z-Score Pertama, Revisi dan Modifikasi.

Jenis penelitian ini adalah kuantitatif kuantitatif dengan pendekatan penelitian deskriptif. Populasi dari penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan pada sektor property, real estate dan kontruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel yang digunakan untuk penelitian ini adalah perusahaan sektor property, real estate dan kontruksi bangunan yang tergabung pada Liquidity 45 (LQ45) selama kurun waktu 2015-2017. Teknik pengambilan sampel yang dilakukan oleh peneliti ialah menggunakan purposive sampling. Total sampel penelitian ini berjumlah 9 perusahaan.

Hasil penelitian ini menunjukkan prediksi Financial Distress menggunakan metode Altman Z-Score Pertama selama tahun 2015-2017 terdapat dua perusahaan yang masuk kedalam grey area, dan tujuh perusahaan yang masuk ke dalam kategori distress. Metode Altman Z-Score Revisi terdapat tiga perusahaan yang masuk kedalam grey area, dan enam perusahaan yang masuk ke dalam kategori distress. Metode Altman Z-Score Modifikasi terdapat tiga perusahaan yang masuk kedalam grey area, dan enam perusahaan yang masuk ke dalam kategori non distress atau sehat. Secara keseluruhan hasil akhir dari prediksi Financial Distress dengan ketiga model Altman Z-Score, menunjukkan bahwa terdapat perbedaan pada hasil prediksi baik dari Z-Score pertama, revisi maupun modifikasi.

ENGLISH:

The condition of companies in vulnerable in 2015-2017 performance decline in the property sector can result in a bad impact on the company namely financial distress or financial difficulties. Signs that can be seen by measuring the ratio of financial statements is the decline in company performance both in terms of income and corporate profits. The purpose of this research is to find out the condition of financial difficulties or financial distress in the property, real estate and building construction sector companies using the models from Altman Z-Score First, Revision and Modification.

This type of research is quantitative quantitative with a descriptive research approach. The population of this study are companies in the property, real estate and building construction sectors listed on the Indonesia Stock Exchange. The sample used for this study is the property, real estate and building construction sector companies incorporated in Liquidity 45 (LQ45) during the 2015-2017 period. The sampling technique carried out by the researcher was using purposive sampling. The total sample of this study amounted to 9 companies.

The results of this study indicate the prediction of Financial Distress using the Altman Z-Score First method during 2015-2017, there are two companies included in the gray area, and seven companies that fall into the distress category. Altman Z-Score Revision Method there are three companies that enter the gray area, and six companies that fall into the distress category. The Altman Z-Score Modification method consists of three companies that enter the gray area, and six companies that fall into the category of non-distress or healthy. Overall, the final results of the Financial Distress prediction with the three Altman Z-Score models indicate that there are differences in the results of predictions from the first Z-Score, revisions and modifications.