Zulmi, Muhamad Nizar (2019) Sistem penentuan kontribusi Tokoh Politik menggunakan K-Nearest Neighbor. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
12650037.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Dalam hal penentuan jenis dokumen sudah menjadi hal yang umum ditemukan dalam komputer. salah satu metode yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor dengan menggunakan pembobotan TF-IDF. Penelitian ini menggunakan dokumen dari media online yang digunakan sebagai data training dan data testing. tujuan yang diperoleh yaitu untuk menentukan bidang kontribusi dari tokoh politik di Indonesia. bidang kontribusi meliputi pendidikan, pembangunan, sosial, teknologi, dan hukum. untuk menentukan jenis dokumen dalam data testing diperlukan term unik untuk mewakili dari tiap-tiap bidang kontribusi. dokumen yang relevan dari tokoh akan dilakukan penentuan bidang kontribusi dan pengurutan sesuai jumlah prioritas. hasil yang didapatkan dilakukan pembandingan dengan hasil dari narasumber. setelah dilakukan pengujian didapati akurasi sebesar 60% untuk kesesuaian hasil dari sistem dengan hasil dari narasumber. dengan adanya sistem penentuan kontribusi tokoh politik diharapkan bisa mengetahui kontribusi dari tokoh-tokoh yang ada diIndonesia. dikarenakan sebaik-baiknya manusia adalah yang bermanfaat terhadap manusia lain.
ENGLISH:
In terms of determining the type of document has become a common thing found in computers. one of the methods used is K-Nearest Neighbor using TF-IDF weighting. This study uses documents from online media that are used as training data and testing data. the objectives obtained were to determine the field of contribution of political leaders in Indonesia. fields of contribution include education, development, social, technology, and law. to determine the type of document in the data testing unique terms are needed to represent each of the contribution fields. the relevant documents from the figures will be determined in the field of contributions and sorting according to the number of priorities. the results obtained were compared with the results of the speakers. after testing, found an accuracy of 60% for the suitability of the results of the system with the results of the speakers. with the existence of a system for determining the contribution of political figures it is hoped that they can know the contributions of figures in Indonesia. because the best of human beings is beneficial to other humans.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Crysdian, Cahyo and Fatchurrochman, Fatchurrochman | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | pembobotan kata; term weighting TF-IDF; K-Nearest Neighbor | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Anisa Putri | |||||||||
Date Deposited: | 30 Mar 2020 09:47 | |||||||||
Last Modified: | 30 Mar 2020 09:47 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/16377 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |