Rekomendasi data pembangun ekonomi Libya menggunakan Fuzzy Sugeno

INDONESIA :

Adanya krisis yang terjadi di negara Libya maka akan direncanakan upaya untuk memberikan sebuah solusi dengan membuat sistem rekomendasi prioritas pembangunan infrastruktur berdasarkan tingkat populasi pada suatu daerah, hal ini bertujuan untuk dilakukannya proses pengolahan dan perangkingan berdasarkan prioritas menggunakan metode F-SUGENO. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem perangkingan dengan pendekatan prioritas pembangunan daerah berdasarkan tingkat populasi manusia menggunakan metode F-SUGENO dan untuk membuat rekomendasi dapat membantu menyelesaikan krisis suatu daerah di Libya.Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah menggunakan metode kuantitatif Fuzzy Sugeno.Hasil dari penelitian ini adalah hasil perhitungan dengan menggunakan metode Fuzzy (Sugeno) untuk data tahun 2018 menunjukkan nilai skor tertinggi alternatif sebesar 2,60 yaitu Tripoli, sistem yang dibangun dapat melakukan perangkingan dan menentukan alternatif terbaik yang bisa diprioritaskan, membantu dan memudahkan untuk mencari alternatif terbaik dalam hal prioritas pembangunan daerah di negara Libya, dan dengan dirancangnya sistem pendukung keputusan ini diharapkan bermanfaat bagi pembaca ataupun peneliti selanjutnya untuk mengembangkan sebuah sistem dengan obyek penelitian yang lain.

ENGLISH :

The existence of a crisis that occurred in the country of Libya will be planned efforts to provide a solution by making a system of priority priorities for infrastructure development based on population levels in an area, it aims to do the processing and ranking based on priorities using the F-SUGENO method. This study aims to create a ranking system with a regional development priority approach based on the level of the human population using the F-SUGENO method and to make recommendations to help resolve the crisis of an area in Libya. In this study, the method used is to use the quantitative method of Fuzzy Sugeno. The results of this study are the results of calculations using the Fuzzy method (Sugeno) for 2018 data showing the highest alternative score of 2.60, namely Tripoli, the system built can rank and determine the best alternative that can be prioritized, help and make it easy to find alternatives best in terms of regional development priorities in the country of Libya, and the design of this decision support system is expected to benefit readers or researchers further to develop a system with other research objects.