Syaripudin, Muhammad (2019) Analisis teknikal sebagai dasar pengambilan keputusan investasi pada perusahaan perbankan di Indeks Saham Syariah Indonesia juli 2018 sampai desember 2018. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
15510184.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Investasi merupakan sarana menanamkan asset yang dimiliki berupa harta maupun dana kepada sesuatu yang diharapkan bisa memberi hasil pendapatan atau akan meningkatkan nilainya di masa mendatang. Salah satu bentuk investasi adalah dengan menamkan saham di pasar modal. Saat investasi investor perlu memahami ilmu dan pengetahuan untuk mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk pengambilan keputusan jual dan beli saham pada Indeks Saham Syariah Indonesia. Analisis teknikal dalam penelitian ini menggunakan indikator Candlestick, Moving Average Convergence Divergence, Moving Averages, Stochastic Oscillator.
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dan dengan jenis penelitian kualitatif deskriptif. Data yang digunakan adalah data sekunder. Populasi penelitian pada Indeks Saham Syariah Indonesia periode Juli 2018-Desember 2018, dengan mengambil sampel dari perusahan perbankan berjumlah 3 emiten. Lokasi penelitian pada perusahan perbankan yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia dengan bantuan software Chatnexus versi 5.0.
Penelitian ini menunjukan pola pergerakan saham dengan menggunakan indikator Candlestick pada saham perbankan di Indeks Saham Syariah Indonesia terbentuk pola Triple down, bullish, Triple top. Tren yang muncul dengan indikator MA, MACD menunjukan pola bearish, bullish. Momentum yang tepat membeli saham perbankan di Indeks Saham Syariah Indonesia dengan indikator stochastic oscillator yaitu pada saat garis telah berpotongan golden cross, dan menjual pada saat garis telah berpotongan death cross.
ENGLISH:
Investment is a tool to invest in assets owned in the form of assets and funds to something that is expected to provide income results or will increase its value in the future. One investment is to hold shares in the capital market. When investing, investors need to understand the science and knowledge to make decisions. The purpose of this study is to make decisions about buying and selling stocks on the Indonesian Sharia Stock Index. Technical analysis in this study uses indicators of Candlestick, Moving Average Convergence Divergence, Moving Averages, Stochastic Oscillator.
This study is a qualitative research design with descriptive qualitative. The data used secondary data. The research population is on the Indonesian Sharia Stock Index for the period July 2018-December 2018, by taking samples from banking companies totaling 3 issuers. The research location is in the banking companies listed on the Indonesian Sharia Stock Index with using software of Chatnexus version 5.0.
Results of the study, the pattern of stock movements using the Candlestick indicator on banking stocks in the Indonesian Syaria Stock Index formed a Triple down, bullish, Triple top pattern. The trend that appears with the MA indicator, MACD shows a bearish, bullish pattern. The right moment to buy banking shares at the Indonesian Sharia Stock Index with a stochastic oscillator indicator is when the line intersects the golden cross and sells when the line has a death cross intersection.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Basir, Basir | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Keywords: | analisis teknikal; candlestick; indeks saham syariah Indonesia; moving average convergence divergence; moving averages; stochastic oscillator; technical analysis; candlesticks; indonesian syaria stock index | ||||||
Departement: | Fakultas Ekonomi > Jurusan Manajemen | ||||||
Depositing User: | Heni Kurnia Ningsih | ||||||
Date Deposited: | 22 Jun 2020 11:20 | ||||||
Last Modified: | 22 Jun 2020 11:20 | ||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/15542 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |