Perbandingan metode weighted product dan metode weighted sum model pada sistem rekomendasi pemilihan lokasi pariwisata berbasis android

INDONESIA:

Pariwisata merupakan sektor yang potensial untuk dikembangkan sebagai salah satu sumber pendapatan daerah salah satunya di daerah kabupaten Tulungagung. Oleh sebab itu, peneliti ingin berkontribusi guna merekomendasikan objek pariwisata sebagai destinasi para wisatawan melalui sistem pendukung keputusan (SPK). Sistem pendukung keputusan ini berbasis android, karena Sistem ini sangat ringan dan memiliki fitur yang lengkap. Selain itu android memiliki fitur yang menarik seperti grafis 3D, basis data yang cepat menggunakan SQL IT dan web browser yang telah terintegrasi. Dalam pembuatan sistem pengambilan keputusan berbasis android, metode yang akan digunakan dalam adalah penggabungan dari metode Weighted Product (WP) dan metode Weighted Sum Model (WSM), dimana perhitungan metode ini menggunakan perkalian dan penjumlahan untuk menghubungkan rating attribute dan hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif terbaik. Dari uji coba sistem, perhitungan sistem menggunakan metode Weighted Product (WP) menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97 %, setelah dibandingkan dengan perhitungan manual. Nilai error dari hasil pengujian menunjukkan prosentase sebanyak 3 %. Sedangkan perhitungan sistem menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM) menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95 %, setelah dibandingkan dengan perhitungan manual. Nilai error dari hasil pengujian menunjukkan prosentase sebanyak 5 %.

ENGLISH:

Tourism is a potential sector to be developed as one of the sources of regional income, one of potential districs is in the Tulungagung. Therefore, researcher wants to contribute to recommending tourism objects as tourist destinations through a decision support system (SPK). This decision support system is based on Android, because this system is very light and has complete features. Besides that, Android has interesting features such as 3D graphics, fast database using SQL IT and integrated web browsers. In making an Android-based decision-making system, the methods to be used are combination of the Weighted Product (WP) method and the Weighted Sum Model (WSM) method, where the calculation methods use multiplication and addition to connect the rating attribute and only produce the largest value that will be chosen as the best alternative. From the try-out of system, the calculation of the system using the Weighted Product (WP) method shows an accuracy rate of 97%, after being compared with manual calculations. The error value from the test results show a percentage of 3%. While the system calculation using the Weighted Sum Model (WSM) method shows an accuracy rate of 95%, after being compared with manual calculations. The error value from the test results show a percentage of 5%.