Identifikasi sebaran rembesan limbah bahan berbahaya dan beracun dengan menggunakan metode geolistrik resistivitas : Studi kasus Desa Lakardowo, Kecamatan Jetis, Kabupaten Mojokerto

INDONESIA:

Mojokerto merupakan kota yang memiliki industri yang bergerak pada berbagai bidang, salah satunya industri pengolahan limbah. Beberapa limbah dibiarkan dan tidak diolah sehingga mencemari lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran rembesan limbah bahan beracun dan berbahaya menggunakan metode geolistrik. Metode geolistrik merupakan metode yang paling cocok untuk eksplorasi air bawah permukaan termasuk air yang terkontaminasi oleh limbah. Prinsip kerja dari metode ini adalah menginjeksikan arus ke dalam tanah dan menangkap beda potensial yang didapatkan dari penginjeksian arus tersebut. Pengambilan data di lapangan menggunakan konfigurasi Wenner Alpha dengan spasi antar elektroda adalah 5 m. Pengolahan data 2D dilakukan secara vertikal dan horisontal (ISO-Resistivity), sedangkan pemodelan 3D merupakan pemodelan 3D block. Hasil dari penelitian ini yaitu zona resistivitas rendah atau yang diduga sebagai air terkontaminasi menyebar di seluruh lintasan pengukuran, dengan nilai resistivitas sekitar 0,00205 – 1,44 Ωm. Zona resistivitas rendah mulai terdeteksi pada kedalaman 1,25 m di bawah permukaan. Berdasarkan penelitian ini dapat diketahui bahwa air terkontaminasi memiliki nilai resistivitas yang lebih rendah daripada air tanah, yaitu <10 Ωm.

ENGLISH:

Mojokerto is a city that has many industries that are budged in various fields, one of them is the waste processing industry. Some wastes are left and not processed, so they pollute the environtment around it. This research aims to determine the spread of seepage of and toxical and hazardous materials waste using geoelectrical methods. Geoelectrical methods is the most suitable method for exploration of subsurface water including waste contaminated water. The principle of this method is to inject current into the ground and capture the potential difference.Data collecting in the field is using the Wenner Alpha configuration, where the space between electrodes is 5m. 2D data modelling is done vertically and horizontally (ISO-Resistivity), while 3D data modelling is done by using a 3D block modelling. The result has shown that 3D data resistivity zone or estimated as contaminated water spreads in the line of the data acquisition, with the resistivity value is around 0,00205 – 1,44 Ωm. The low resistivity zone is detected on depth 1,25 m beneath the surface. Based on this research, it can be known that contaminated water has lower resistivity value than the ground water, that is approximately <10 Ωm.