Prediksi hasil panen tanaman pangan dengan metode single moving average dan single exponential smoothing

مستخلص البحث

إن إنتاج المحاصيل الغذائية في إندونيسيا كل عام يتغير باستمرار. إن الحاجة الكبيرة إذا لم تكن متوازنة مع زيادة إنتاج الغذاء تواجه مشكلة الخطر الكامن. لذلك ، يلزم اتخاذ خطوات عملية جادة لتحسين الموارد الحالية من أجل تلبية الاحتياجات الغذائية المحلية. في التخطيط وتنمية الجهود لإنتاج المحاصيل اللازمة للتنبؤ بالإنتاج المحصولي في السنة القادمة. ولهذا السبب ، يتم إنشاء نظام التنبؤ بالمحاصيل باستخدام متوسط متحرك أحادي ومتجانس مفرد.تم الحصول على هذا البحث من خطأ متوسط 2 متوسط نقل واحد من 4.26 في المائة. واحد في 3 متوسط نقل غلة 4.5 في المائة. واحد \"الانسيابية الأسية\" (α 0) بلغت 14.87%، إلى (α 0.1) بلغت 9.81%، إلى (α 0.2) قبل 9.02 في المائة، إلى (0.3 α) 6.08%، إلى (α 0.4) 5.31%، تصل إلى (α 0.5) 4.82 في المائة، إلى (α 0.6) 4.5 في المائة، إلى (α 0.7) من 4.3 في المائة، وإلى

ABSTRACT

The production of corps in Indonesia every year is constantly changing. If a large needs are not balanced by an increase in food production may cause the latent problem. Therefore, serious work steps are needed to optimize existing resources in order to meet domestic food needs. In planning and developing crop production there is need an effort to predict crop production in the coming year. For this reason, a crop prediction system is built using Single Moving Average and Single Exponential Smoothing. From this study, the average error for Single Moving Average 2 was 4.26%. For Single Moving Average 3 it produces 4.5%. Single Exponential Smoothing with (α = 0) is 14.87%, for (α = 0.1) is 9.81%, for (α = 0.2) is 9.02%, for (α = 0.3 ) is 6.08%, for (α = 0.4) is 5.31%, for (α = 0.5) is 4.82%, for (α = 0.6) is 4.5%, for (α = 0.7) is 4.3%, for (α = 0.8) is 4.17%, for (α = 0.9) is 4.1%, for (α = 1) is 4, 09%.

ABSTRAK

Hasil produksi tanaman pangan di Indonesia setiap tahun selalu berubah-ubah. Kebutuhan yang besar jika tidak diimbangi peningkatan produksi pangan justru menghadapi masalah bahaya latent. Oleh karena itu diperlukan langkah kerja yang serius untuk mengoptimalkan sumber daya yang ada dalam rangka memenuhi kebutuhan pangan dalam negeri. Dalam merencanakan dan mengembangkan produksi panen diperlukan usaha untuk memprediksi produksi hasil panen pada tahun yang akan datang. Untuk itu dibangun suatu sistem prediksi panen menggunakan Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Dari penelitian ini didapat rata-rata error untuk Single Moving Average 2 sebesar 4,26%. Untuk Single Moving Average 3 menghasilkan 4,5%. Single Exponential Smoothing dengan (α=0) sebesar 14,87%, untuk (α=0,1) sebesar 9,81%, untuk (α=0,2) sebesar 9,02%, untuk (α=0,3) sebesar 6,08%, untuk (α=0,4) sebesar 5,31%, untuk (α=0,5) sebesar 4,82%, untuk (α=0,6) sebesar 4,5%, untuk (α=0,7) sebesar 4,3%, untuk (α=0,8) sebesar 4,17%, untuk (α=0,9) sebesar 4,1%, untuk (α=1) sebesar 4,09%