Implementasi metode naive bayes pada sistem diagnosa penyakit ikan lele

INDONESIA:

Ikan lele berada pada posisi kedua produksi budidaya ikan terbesar pada tahun 2015. Dalam merawat ikan-ikan lele peternak harus tahu cara mengobati ikan-ikan tersebut karena ikan-ikan tersebut tidak lepas dari penyakit. Tiap- tiap penyakit pada ikan lele ini memiliki cara penanganan dan pengobatan yang berbeda-beda sehingga terkadang peternak kewalahan menangani masalah penyakit yang sedang menyerang. Sulitnya mendeteksi penyakit ikan lele juga mengakibatkan ikan lele susah perawatannya, sehingga banyak ikan lele yang mati karena terlambat pengobatannya.

Pada penelitian ini dibangunlah suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit pada ikan lele dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes diimplementasikan untuk mencari probabilitas tertinggi dari suatu penyakit berdasarkan gejala yang diinputkan. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Naive Bayes dalam mendiagnosa penyakit ikan lele dengan akurasi yang didapat sebesar 84%. Penelitian ini juga menguji tingkat usability sistem terhadap 30 responden yang berasal dari para peternak atau pembudidaya ikan lele, menunjukkan bahwa 89% responden menyatakan bahwa implementasi metode Naive Bayes pada sistem diagnosa penyakit ikan lele tergolong kedalam kategori sangat baik (Best Classification).

ENGLISH:

Catfish are the second biggest fish production in 2015. In treating catfish, breeders have to know how to treat these fish because the fish can not be separated from disease. Every disease in this fish have different ways of handling and treatment, so breeders are sometimes overwhelmed to handle the problem of an attacking disease. The difficulty of detecting catfish disease also results in difficult catfish care, so that many catfish die due to late treatment.

In this study a system was developed to diagnose disease in catfish using the Naive Bayes method. The Naive Bayes method is implemented to find the highest probability of an illness based on the symptoms entered. This study succeeded in applying the method of Naive Bayes in diagnosing catfish disease with the obtained accuracy of 84%. This study also examined the system usability level of 30 respondents from catfish farmers or farmers, it’s indicate that 89% of respondents stated that the implementation of the Naive Bayes method on the catfish disease diagnosis system belonged to the Best Classification category.