Information Retrieval System (IRS) berita Jawa Timur dengan metode Self-Organizing Map (SOM)

INDONESIA:

Information Retrieval System (IRS) merupakan sistem yang membantu pengguna untuk menemukan suatu informasi yang relevan sesuai kebutuhan pengguna. Dalam menemukan informasi berita Jawa Timur yang relevan, digunakan metode pembobotan dokumen berita menggunakan TF-IDF. Kemudian hasil pembobotan dinormalisasikan menggunakan metode Min-Max, lalu metode Self-Organizing Map untuk meng-cluster kategori berita. Untuk memaksimalkan sistem temu kembali informasi pada penelitian ini digunakan perhitungan cosine similarity untuk menghitung kemiripan query dengan dokumen berita dan untuk memberi ranking pada dokumen berita. Hasil pengujian sistem temu kembali informasi dengan menggunakan 120 dokumen berita yang terdiri dari 40 berita tentang wisata, 40 berita tentang pendidikan dan 40 berita tentang bencana diperoleh nilai rata-rata precision 83,31%, recall 90,56%, f-measure 86,40% dan akurasi sebesar 90,19%.

ENGLISH:

The Information Retrieval System (IRS) is a system that helps users to find relevant information according to user needs. In finding relevant East Java news information, the method used to weight news documents using TF-IDF. Then the weighing results are normalized using the Min-Max method, then the Self-Organizing Map method to cluster news categories. To maximize the information retrieval system in this study, cosine similarity calculations were used to calculate query similarities with news documents and to rank news documents. The results of the information retrieval system test using 120 news documents consisting of 40 news about travel, 40 news about education and 40 news about disasters obtained an average precision value of 83,31%, recall 90,56%, f-measure 86,40% and accuracy of 90,19%.